Python 在一列列表上按分组

我有一个

pandas

数据框，其中一列包含

列表

：

df = pd.DataFrame({'List': [['once', 'upon'], ['once', 'upon'], ['a', 'time'], ['there', 'was'], ['a', 'time']], 'Count': [2, 3, 4, 1, 2]})

Count   List
2    [once, upon]
3    [once, upon]
4    [a, time]
1    [there, was]
2    [a, time]

如何组合

列表

列并对

计数

列求和？预期结果是：

Count   List
5     [once, upon]
6     [a, time]
1     [there, was]

我试过：

df.groupby('List')['Count'].sum()

其结果是：

TypeError: unhashable type: 'list'

---

一种方法是首先转换为元组。这是因为

pandas.groupby

要求键可以散列。元组是不可变和可散列的，但列表不是

res = df.groupby(df['List'].map(tuple))['Count'].sum()

结果:

List
(a, time)       6
(once, upon)    5
(there, was)    1
Name: Count, dtype: int64

如果需要将结果作为数据帧中的列表，可以将其转换回：

res = df.groupby(df['List'].map(tuple))['Count'].sum()
res['List'] = res['List'].map(list)

#            List  Count
# 0     [a, time]      6
# 1  [once, upon]      5
# 2  [there, was]      1