Python 使用Enchant检查拼写时忽略某些单词

我正在用Python Enchant检查一些文件的拼写，希望它忽略专有名词。它纠正拼写错误的专有名词和错误地“纠正”它不知道的名词之间的权衡似乎太大了（尽管也有关于这方面的建议！）

这是我的代码，但目前它仍在更正NNP列表中的单词

chkr = SpellChecker("en_GB")

f = open('test_file.txt', 'r', encoding = 'utf-8')
text = f.read()
tagged = pos_tag(word_tokenize(text))
NNP = [(word) for word, tag in tagged if tag == 'NNP']
chkr.set_text(text)
for err in chkr:
    if err is word in NNP:
        err.ignore_always()
else:
    sug = err.suggest()[0]
    err.replace(sug)

corrected = chkr.get_text()
print (NNP)
print (corrected) 

例如，在输出中，“Boojum”更改为Boomer，即使它在NNP列表中

chkr = SpellChecker("en_GB")

f = open('test_file.txt', 'r', encoding = 'utf-8')
text = f.read()
tagged = pos_tag(word_tokenize(text))
NNP = [(word) for word, tag in tagged if tag == 'NNP']
chkr.set_text(text)
for err in chkr:
    if err is word in NNP:
        err.ignore_always()
else:
    sug = err.suggest()[0]
    err.replace(sug)

corrected = chkr.get_text()
print (NNP)
print (corrected) 

---

有人能给我指出正确的方向吗？我对Python相当陌生。提前谢谢。

我想好了。必须告诉它错误的单词是stings，以便它可以将它们与NNP列表中的单词进行比较。新代码：

chkr = SpellChecker("en_GB")

for file in os.listdir(path):       
        f = open(file, 'r', encoding = 'utf-8')
        text = f.read()
        tagged = pos_tag(word_tokenize(text))
        NNP = [word for word, tag in tagged if tag == 'NNP']
        chkr.set_text(text)
        for err in chkr:
            if str(err.word) in NNP:
                err.ignore_always()
            else:
                sug = chkr.suggest()
                if len(sug) is not 0:
                    err.replace(sug[0])

        corrected = chkr.get_text()

---

还进行了更正，以便如果Enchant没有任何建议，它将保留错误。

我认为这将用于案例或错误中？这里也合适吗？你可以写一些IO plz吗？我编辑过：）