在Python中实现快速排序

我正在尝试实现快速排序。看起来很简单，实现一个pivot函数，以便将较小的元素和较大的元素集中在两个单独的列表中。递归地执行此操作，直到列表足够小，可以在固定时间内进行排序

def pivot(a, pivot_index):
    # I guess you can keep two indexes one greater and one lesser and swap.
    i, j = 0, len(a)-2
    p = a[pivot_index]
    a[pivot_index] = a[len(a)-1]
    a[len(a)-1] = p

    while(i<j):
        if(a[i]<p):
            i = i + 1
        if(a[i]>p):
            temp = a[i]
            a[i] = a[j]
            a[j] = temp
            j = j - 1
        #print(a)
    return a[0:i], a[i:]

def quicksort(a):
    if len(a) <= 1:
        return a
    p = len(a)//2
    l1, l2 = pivot(a, p)
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)

if __name__ == "__main__":
    a = [1,-9,288,91,3,4,58,67,8]
    print(quicksort(a))

def pivot（a，pivot_索引）：
#我想你可以保留两个索引，一个大一个小，然后交换。
i、 j=0，len（a）-2
p=a[枢轴指数]
a[pivot_index]=a[len（a）-1]
a[len（a）-1]=p
而
下面的功能解释了快速排序是如何准确地进行的
通过将输入数据作为数组发送到quicksort函数来实现。
在这里，我们使用递归实现了快速排序，如下所示：

首先检查数组是否包含多个元素。如果数组中的元素少于或等于一个，则返回数组。（如果len（arr）pivot]）

将左数组、右数组发送到quicksort函数，并递归地重复它们，直到对数组中的所有元素进行排序
def快速排序（arr）：
如果透镜（arr）枢轴]
返回快速排序（左）+中间+快速排序（右）
@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 不起作用，但为什么首先要这样做？…pivot需要遍历列表…别担心，误读代码。在每个函数开始时，打印参数，这样你就知道函数是如何调用的。你肯定会看到重复，然后就可以轻松地找出它是如何发生的。我建议花一点时间学习o使用日志包而不是打印进行此类调试。但也要进行结构化演练（白板“测试”）对于这种算法分析来说，仍然是一项很有价值的技能。作为CPU，仔细了解代码在做什么。@JimDennis-Hmm，日志软件包在这里有什么优势？对我来说似乎太过分了。即使你的帖子回答了OP的问题。请不仅提供一个有效的片段。还要解释发生了什么，为什么它会起作用@Lino：是的，我已经解释了它是如何使用python实现的
Traceback (most recent call last):
  File "11.py", line 79, in <module>
    print(quicksort(a))
  File "11.py", line 73, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  File "11.py", line 73, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  File "11.py", line 73, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  [Previous line repeated 993 more times]

Traceback (most recent call last):
  File "11.py", line 76, in <module>
    print(quicksort(a))
  File "11.py", line 70, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  File "11.py", line 70, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  File "11.py", line 70, in quicksort
    return quicksort(l1) + quicksort(l2)
  [Previous line repeated 993 more times]
  File "11.py", line 69, in quicksort
    l1, l2 = pivot(a, p)
  File "11.py", line 54, in pivot
    while(i<j):
RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

 def quicksort(arr):
          if len(arr) <= 1:
             return arr
          pivot = arr[len(arr)//2]
          left = [x for x in arr if x < pivot]
          middle = [x for x in arr if x == pivot]
          right = [x for x in arr if x > pivot]
          return quicksort(left) + middle + quicksort(right)