Python 如何在一个向量列中输入所有特征

具有如下数据帧：

|   X1  |   X2  |   X3  |
| ----- | ----- | ----- |
| 11    | 12    | 4     |
| 22    | 16    | 10    |
| 12    | 17    | 75    |
| 42    | 3     | 6     |
            .
            .
            .

如何将其转换为：

|  Attributes   | label |
| ------------- | ----- |
| (11,22,12,42) | 0     |
| (12,16,17,3)  | 0     |
| (4,10,75,6 )  | 0     |
            .
            .
            .

每一列都成为一个向量。。。 我知道如何做相反的事情，即使用

vectorsemblember

将每行的所有值放入一个向量中，但我不知道如何将每列的所有值放入这样的向量中

任何帮助都将不胜感激。

不过，您可以这样做

---

但是，在数据帧中存储这样的元组是没有效率的。

使用pyspark，您可以使用groupby进行堆叠和聚合：

(df.selectExpr("stack(3,'X1',X1,'X2',X2,'X3',X3) as (cols,vals)")
.groupBy("cols").agg(F.collect_list("vals").alias("Attribute"))
.withColumn("label",F.lit(0))).show()

---

(df.selectExpr("stack(3,'X1',X1,'X2',X2,'X3',X3) as (cols,vals)")
.groupBy("cols").agg(F.collect_list("vals").alias("Attribute"))
.withColumn("label",F.lit(0))).show()

+----+----------------+-----+
|cols|       Attribute|label|
+----+----------------+-----+
|  X1|[11, 22, 12, 42]|    0|
|  X3|  [4, 10, 75, 6]|    0|
|  X2| [12, 16, 17, 3]|    0|
+----+----------------+-----+