Cython/python-cdef类列表

我正在尝试改进此使用列表类型的代码：

# CLASS ORDERC #
################
cdef class OrderC:
    cdef int _side
    cdef float _px
    cdef int _vo

    def __cinit__(self, int side, float px, int vo):
        # ....

    cdef setData(self, double[:] dates):
        # ....

# CLASS LISTORDERC #
####################
cdef class ListOrderC:
    cdef int _B
    cdef list _LO_Bid

    cdef double[:] _dates

    def __init__(self, num.ndarray[num.double_t, ndim=1] dates):
        self._B = 0
        self._LO_Bid = []
        self._dates = dates

    cpdef addOrder(self, OrderC oo):
       self._B += 1
       self._LO_Bid.append(oo)
       self._LO_Bid[-1].setData(self._dates)

当我从python调用addOrder时，问题出现了：

 AttributeError: 'OrderC.OrderC' object has no attribute 'setData'

我想这是因为OrderC被识别为python对象，所以我必须用cpdef定义setData。但我希望OrderC被识别为cdef类，以提高性能

你能帮帮我吗

---

谢谢

问题是

列表

只保存

对象

类型的东西，因此当您访问时，您会返回一个

对象

---

你可能想使用C++ <代码>向量 >，

在你所发布的代码中，方法没有正确缩进。您只需定义一个自由函数

setData（）

，独立于

OrderC

。你需要像普通Python类一样格式化这些类。是的，这只是一个错误。在我的代码中，缩进是正确的。在列表中查找类时，我对这篇关于

AttributeErrors

的帖子进行了更正：我想知道

cdef OrderC OrderC=self.\u lou_Bid[-1]

和

OrderC.setData（…）

是否有效？可能有效，但速度也可能较慢，因为它必须检查类型匹配，然后解包。您可以执行未经检查的强制转换，但即使这样，

向量

也会更快。Sebdel的解决方案可以工作，但执行速度比我当前的解决方案慢一点。Cython不允许我编译OrderC指针的向量cdef vector，但不允许编译cdef公共向量。因此，我认为它会减慢我的代码速度，因为每次我从python访问它时，我都必须将它转换为python对象。如果您也想从python快速访问它，您可以使每个

OrderC

store

object

指针指向自身，并在从python访问时返回这些指针。不能保证它能用，但我不明白为什么不能。