python熊猫:如何简化groupby(';column#u name';).count()的结果
首先,我们有一个df,其中包含沃尔玛的全球销售联系人,比如说,20列。我想做的很简单:计算出每个国家有多少行。天真地说,我会:python熊猫:如何简化groupby(';column#u name';).count()的结果,python,pandas,Python,Pandas,首先,我们有一个df,其中包含沃尔玛的全球销售联系人,比如说,20列。我想做的很简单:计算出每个国家有多少行。天真地说,我会: df.groupby('country').count() 但这将返回一个由20列组成的表,每个列都是相同的。有没有办法将结果显示为两列表格?i、 e、国家和计数 谢谢 使用值\u计数(): pd.value_counts(df.country)
df.groupby('country').count()
但这将返回一个由20列组成的表,每个列都是相同的。有没有办法将结果显示为两列表格?i、 e、国家和计数
谢谢 使用值\u计数()
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pd.value_counts(df.country)