Python numpy-漂亮的印刷

我有一个numpy字符串数组。当数组中的值未定义时，将不会像预期的那样打印任何值。是否可以为“无”值提供默认值

e、 g.在下面的示例中，我希望使用“u”而不是“无”

[[None B C]
 [M None O]
 [X Y None]]

将成为

[[_ B C]
 [M _ O]
 [X Y _]]

---

一个简单的解决方案可能是先将数组转换为字符串，然后再替换字符串None，例如，如果矩阵是

a

：

print(str(a).replace('None','_'))

您还可以定义一个函数：

def printarray(a): 
    print(str(a).replace('None','_'))

---

一个简单的解决方案可能是先将数组转换为字符串，然后再替换字符串None，例如，如果矩阵是

a

：

print(str(a).replace('None','_'))

您还可以定义一个函数：

def printarray(a): 
    print(str(a).replace('None','_'))

---

Numpy能够根据测试条件创建布尔数组，然后使用这些带有括号表示法的布尔数组来更改选定的值。对于字符串数组

foo

：

is_none = (foo == None)
foo[ is_none ] = "_"

---

（是的，我知道在与

None

比较时，通常应该使用

is

，但是由于您知道输入是字符串，并且我不认为Numpy提供向量化的

is

语句，

=

就可以了。）

Numpy能够根据测试条件创建布尔数组，然后使用这些带括号符号的布尔数组来更改选定的值。对于字符串数组

foo

：

is_none = (foo == None)
foo[ is_none ] = "_"

---

（是的，我知道通常使用<代码> <代码> >与<代码>没有<代码>，但是既然你知道你的输入是一个字符串，我不认为NoMPI提供了一个矢量化的<代码> 语句，<代码>＝< /代码>就好了。

< p>你也可以考虑使用一个蒙版数组：

import numpy as np

x=np.array([[None, 'B', 'C'],
          ['M', None, 'O'],
          ['X', 'Y', None]])
print(x)
# [[None B C]
#  [M None O]
#  [X Y None]]

x=np.ma.masked_equal(x,None)
print(x)
# [[-- B C]
#  [M -- O]
#  [X Y --]]

---

您也可以考虑使用掩蔽数组：

import numpy as np

x=np.array([[None, 'B', 'C'],
          ['M', None, 'O'],
          ['X', 'Y', None]])
print(x)
# [[None B C]
#  [M None O]
#  [X Y None]]

x=np.ma.masked_equal(x,None)
print(x)
# [[-- B C]
#  [M -- O]
#  [X Y --]]

---

问题是，这会强制所有字符串不包含“None”，否则它们将被修改。问题是，这会强制所有字符串不包含“None”，否则它们将被修改。