使用Python将数据从MS Access复制到MS Excel

这个周末的大部分时间我都在试图找出使用Python将数据从MS Access表传输到Excel表的最佳方法。我发现了一些可能有用的模块（execsql、python-excel），但由于我的知识有限，以及创建某些数据所需的模块（我是GIS专业人员，因此我正在使用ArcGIS-arcpy模块将空间数据创建到一个访问表中）

我不确定最好的方法应该是什么。我需要做的就是将access中的4列数据复制到excel，然后格式化excel。我已经解决了格式化部分

我应该：

使用光标遍历行并以某种方式将行加载到excel中？ 是否将列从access复制到excel？ 是否将整个access表导出到excel中的工作表中

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感谢您的建议。

您可以使用ADO从Access读取数据（以下是和的连接字符串），然后使用Excel的方法（假设您通过COM使用Excel）将整个记录集复制到Excel。

您可以使用ADO从Access读取数据（以下是和的连接字符串）然后使用Excel的方法（假设您通过COM使用Excel）将整个记录集复制到Excel中。

最好的方法可能是不使用Python执行此任务

您可以使用Excel中的宏记录器记录外部数据导入Excel的过程。

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启动宏记录器后，单击

Data->Get External Data->New Database Query

，然后输入您的条件。数据导入完成后，您可以查看生成的代码，并用变量替换硬编码的搜索条件。

最好的方法可能是不使用Python执行此任务

您可以使用Excel中的宏记录器记录外部数据导入Excel的过程。

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启动宏记录器后，单击

Data->Get External Data->New Database Query

，然后输入您的条件。数据导入完成后，您可以查看生成的代码，并用变量替换硬编码的搜索条件。

另一个想法-格式化部分有多重要？如果可以放弃格式设置，则可以将数据输出为CSV。Excel可以打开CSV文件，CSV格式比Excel格式简单得多——它非常简单，您可以像文本文件一样直接从Python编写，这样您就不需要处理Office COM对象了。

另一个想法-格式化部分有多重要？如果可以放弃格式设置，则可以将数据输出为CSV。Excel可以打开CSV文件，CSV格式比Excel格式简单得多-它非常简单，您可以像文本文件一样直接从Python编写，这样您就不需要处理Office COM对象。

我目前使用XLRD模块从Excel电子表格中吸取数据，并插入光标来创建要素类，这很有效

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您应该能够使用搜索光标遍历要素类记录，然后使用XLWT Python模块（）将记录写入Excel

我目前使用XLRD模块从Excel电子表格中提取数据，并使用插入光标创建要素类，效果非常好

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您应该能够使用搜索光标遍历要素类记录，然后使用XLWT Python模块（）将记录写入Excel

我终于找到了一种方法。我想我会为任何可能遇到同样情况的人发布我的代码。我使用一些GIS文件，但如果不使用，可以将变量设置为目录路径，而不是使用env.workspace，并使用游标搜索而不是arcpy.SearchCursor函数，那么这是可行的

import arcpy, xlwt
from arcpy import env
from xlwt import Workbook

# Set the workspace. Location of feature class or dbf file. I used a dbf file.
env.workspace = "C:\data"

# Use row object to get and set field values
cur = arcpy.SearchCursor("SMU_Areas.dbf")

# Set up workbook and sheet
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
book.add_sheet('Sheet 2')

# Set counter
rowx = 0

# Loop through rows in dbf file.
for row in cur:
    rowx += 1
    # Write each row to the sheet from the workbook. Set column index in sheet for each column in .dbf
    sheet1.write(rowx,0,row.ID)
    sheet1.write(rowx,1,row.SHAPE_Area/10000)
    book.save('C:\data\MyExcel.xls')

del cur, row

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我最终找到了一种方法。我想我会为任何可能遇到同样情况的人发布我的代码。我使用一些GIS文件，但如果不使用，可以将变量设置为目录路径，而不是使用env.workspace，并使用游标搜索而不是arcpy.SearchCursor函数，那么这是可行的

import arcpy, xlwt
from arcpy import env
from xlwt import Workbook

# Set the workspace. Location of feature class or dbf file. I used a dbf file.
env.workspace = "C:\data"

# Use row object to get and set field values
cur = arcpy.SearchCursor("SMU_Areas.dbf")

# Set up workbook and sheet
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
book.add_sheet('Sheet 2')

# Set counter
rowx = 0

# Loop through rows in dbf file.
for row in cur:
    rowx += 1
    # Write each row to the sheet from the workbook. Set column index in sheet for each column in .dbf
    sheet1.write(rowx,0,row.ID)
    sheet1.write(rowx,1,row.SHAPE_Area/10000)
    book.save('C:\data\MyExcel.xls')

del cur, row

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嘿，米奇。感谢您抽出时间回答。我被巨蟒铐住了。我正在创建一个ArcGIS工具，它只能使用python创建。它们的文件称为要素类，要素类使用Access作为基础数据库。我的最终用户只能使用我在excel中创建的数据。这对python来说可能太雄心勃勃了？嘿，米奇。感谢您抽出时间回答。我被巨蟒铐住了。我正在创建一个ArcGIS工具，它只能使用python创建。它们的文件称为要素类，要素类使用Access作为基础数据库。我的最终用户只能使用我在excel中创建的数据。这对python来说可能太雄心勃勃了？嘿，丹尼尔，这就是我最终所做的。谢谢你的指导。我会用我的密码回答我的问题。嘿，丹尼尔，这就是我最终所做的。谢谢你的指导。我会用密码回答我的问题。嘿，谢谢你，伊丹。我找到了一个解决方案，但我查看了你的链接，它们可能对我未来的一些想法很有用。嘿，谢谢你，伊丹。我找到了一个解决方案，但我查看了你的链接，它们可能对我将来的一些想法很有用。你每行保存一次文件，而不是在最后保存一次。取消登入

book.save（…）

行。如果您每行保存一次文件，而不是只在最后保存一次，那么这个问题可能会更有用。取消登入

book.save（…）

行。这个问题可能会更有用