Python 如果一行至少包含一个false，请检查numpy数组

我有一个2*n的真布尔和假布尔数组

array([[False,  True],
       [False,  True],
       [False,  True],
       ...,
       [False,  True],
       [False,  True],
       [False,  True]])

我想要的是一个新的向量，可以在另一个数组中，如果两个值中的任何一个为False，则该数组具有False。 我可以创建一个循环，检查行中的每个值，并生成一个新的向量。但我猜它很慢

boidx = np.empty(len(minindex), dtype=bool)

for idx in range(len(minindex)):
    if minindex[idx,0] and minindex[idx,1]:
        boidx[idx]=True
    else:
        boidx[idx]=False

但这是很长的，不是蟒蛇式的。 阵列为2n或4n。所以它应该涵盖这些选项（我的for循环没有） 但如果需要的话，两个解决方案的规模是可行的。

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我还尝试使用numpy.isin（）命令。但它对每个细胞都有效。我需要每行。

如果我理解正确，pythonic解决方案可以使用：

你会得到：

[假假假假假真]

另一种解决方案是使用

prod

：

boidx = np.array([bool(i.prod()) for i in minindex])

你会得到同样的结果

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正如@Jianyu所建议的，这条路肯定会更快：

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boidx=np.all（minindex，axis=1）

如果我理解正确，pythonic解决方案可以使用：

你会得到：

[假假假假假真]

另一种解决方案是使用

prod

：

boidx = np.array([bool(i.prod()) for i in minindex])

你会得到同样的结果

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正如@Jianyu所建议的，这条路肯定会更快：

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boidx=np.all（minindex，axis=1）

作为已经指出的答案，您可以使用来解决它

没有任何循环的更简单公式为：

np.all(minindex, axis=1)

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正如一个已经指出的答案，您可以使用来解决它

没有任何循环的更简单公式为：

np.all(minindex, axis=1)

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@实际上，我不确定

np.logical_和（minindex[：，0]，minindex[：，1]）

是否会更快。使用

np.all

though@sentence实际上，我不确定

np.logical_和（minindex[：，0]，minindex[：，1]）

是否会更快。使用

np肯定会看起来更整洁。不过，所有的