python通过子字符串创建列
我有数据帧:python通过子字符串创建列,python,pandas,data-science,melt,Python,Pandas,Data Science,Melt,我有数据帧: subject A_target_word_gd A_target_word_fd B_target_word_gd B_target_word_fd subject_type 1 1 2 3 4 mild 2
subject A_target_word_gd A_target_word_fd B_target_word_gd B_target_word_fd subject_type
1 1 2 3 4 mild
2 11 12 13 14 moderate
我想把它融化成一个数据帧,看起来:
cond subject subject_type value_type value
A 1 mild gd 1
A 1 mild fg 2
B 1 mild gd 3
B 1 mild fg 4
A 2 moderate gd 11
A 2 moderate fg 12
B 2 moderate gd 13
B 2 moderate fg 14
...
...
意思是,基于分隔符融化
最好的方法是什么?您可以使用
str.split()
来融化分隔符,这在R
和python中都有解释?然后你可以放下word
column我看不到melt在这里的任何应用。您可以用不同的方式生成新列df['cond_new']=df['cond']。应用(lambda x:x.split()[0],如果x不是其他x)
并执行相同操作以获取另一列,或者可以跟随anky_91@DataPsycho对不起,我很困惑,没有把原始的df写好,请看我的编辑这是否回答了你的问题?