这是python中map/lambda的简化版本吗？

对于带有数组

a=[1,2,3,4]

的map/lambda表达式：

f = map(lambda x : x + 32, a)

似乎我可以简化为：

f = [x + 32 for x in a]

---

我想知道是否有任何区别。

lambda

由于函数的开销，速度往往较慢。此外，lambda往往使代码更难阅读。您还可以对其计时：

#!/usr/bin/env python

import time

a = [1, 2, 3, 4]

t1 = time.time()
f = map(lambda x : x + 32, a)
t2 = time.time()-t1
print t2

t3 = time.time()
g = [x + 32 for x in a]
t4 = time.time()-t3
print t4

此代码返回：

7.86781311035e-06
2.14576721191e-06

此外，我还对较大的列表尝试了同样的方法，对于

lambda

expression，花费的时间几乎是原来的两倍

python -m timeit '[x + 32 for x in range(100000)]'

>> 100 loops, best of 3: 6.67 msec per loop

python -m timeit 'map(lambda x : x + 32, range(100000))'

>> 100 loops, best of 3: 12.5 msec per loop

---

这是一个巨大的性能差异。

如果最终目标是获得一个具有修正值的列表，那么会有一些速度差（第一种情况是<代码>列表（map（lambda x:x+1，32））/代码> BTW，这与MapReduce无关……KeEnthapabaKaLaAm性能总是一个大问题需要考虑。请看上面的指标，我也喜欢lambdas，但它们往往很慢。@Keerthanaprabakharan什么比列表理解更像python？“可读性很重要”——很多@KeerthanaPrabhakaran但是lambda不把代码分成函数，它使用匿名函数。它慢吗？我的测试显示不是这样[prateek@localhostpythonista]$python-mtimeit-s'a=[1,2,3,4]''map（lambda x:x+2,a）'1000000个循环，每个循环最好3:0.189个usec[prateek@localhostpythonista]$python-mtimeit-s'a=[1,2,3,4]''[x+32代表a中的x]'1000000个循环，最好是每个循环3:0.291usec[prateek@localhost蟒蛇科]@KeerthanaPrabhakaran一个人可以通过简单的规则来缓解自己（以及自己的共同编码者）的生活。不使用

lambda

-受污染的

map

和

filter

表达式扰乱代码库是其中之一；）