Python 熊猫-pd.更换和类型错误

我有

所有数据

数据帧。我想用数值替换某些列中的一些分类值。我正在尝试使用这种嵌套字典表示法（我已经检查了括号和花括号是否正确，我认为这不是问题所在）：

错误：

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-f9c9c28b7237> in <module>()
     22                             {'Fence': {'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4}},
     23                             {'SaleCondition': {'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0, 
---> 24                                                'Partial': 0}}
     25                            )

TypeError: replace() takes from 1 to 8 positional arguments but 23 were given

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
22{'Fence'：{'NA'：0，'MnWw'：1，'GdWo'：2，'MnPrv'：3，'GdPrv'：4}，
23{'SaleCondition'：{'Abnorml'：1，'Alloca'：1，'AdjLand'：1，'Family'：1，'Normal'：0，
--->24“部分”：0}
25                            )
TypeError:replace（）接受1到8个位置参数，但给出了23个

---

如果我从上面的代码中删除“SaleCondition”行，错误再次出现，但这次是自下而上为每行代码引用“Fence”，以此类推。我在谷歌上搜索过，但不知道这意味着什么。非常感谢您的帮助。

您应该做以下事情：

df.replace({'Fence':{'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4},'SaleCondition':{'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0,
                                               'Partial': 0}})

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格式应该是

.replace（{'col1'：{}，'col2'：{}}）

而不是

.replace（{'col1'：{}，{'col2'：{}}）

@p.Prunesquallor Yw~祝您愉快day@P.Prunesquallor我注意到今天早上我回答了你的一个问题，你是我的救世主：D

df.replace({'Fence':{'NA': 0, 'MnWw': 1,'GdWo': 2,'MnPrv': 3,'GdPrv': 4},'SaleCondition':{'Abnorml': 1, 'Alloca': 1, 'AdjLand': 1, 'Family': 1, 'Normal': 0,
                                               'Partial': 0}})