如何使用python和opencv在实时流中获取当前帧？

我正在做一些实时的计算机视觉工作，比如实时流检测

检测部分约为0.3s/帧。 但视频的每秒帧数更高，可能是15或30帧

所以，在我现在的工作中，我使用

cap = cv2.VideoCapture("rtsp url")
ret, frame = cap.read()

为了获得第一帧，然后在检测过程之后，我将获得新帧并进行检测

但检测过程大约需要0.3秒

那么，在我完成检测（0.3s）之后，如何获得当前帧呢

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不是我刚检测到的帧。

您好，先生，据我所知，您的问题可以解释如下

打开视频链接（每秒15帧或30帧）

读取最后一帧（X）并保存到当前帧

将当前帧（X）发送到检测进程

保持读取，使当前帧变为（X+t）（t>1）

检测过程完成后，发送当前帧（X+t）

我认为你的问题是，目前，检测过程正在阻碍你的主要进程。这使得当前帧不是（X+t），而是（X+1）

因此，这里有两个选项：

将视频捕获过程和检测过程分开，这样每个过程都可以在不相互阻塞的情况下运行。这个很难

不要将视频捕获过程和检测过程分开。而是设置下一个阅读框的位置。这很容易。视频文件位于：

计算下一帧位置

t=

设置帧位置

盖组件（cv2.cap\u PROP\u POS\u FRAMES，t）

然后读

ret，frame=cap.read（）

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希望帮助

您可以尝试等待捕获帧的线程0.3秒，然后在0.3秒后再次启动。假设您的应用程序是多线程的，您得到的是当前帧，不是吗

VideoCapture

不会将图像存储在任何位置，因此您可以在检测完成后访问它们

VideoCapture

正在读取读取时写入URL中指定端口的数据。