Python 如何引用行迭代器中的另一行？

我有以下代码

row_iterator = temp.iterrows()
for i, row in row_iterator:
    row['InterE'] = row['xs'] - (row['xs'] - row['InterS']) * exp(-row['ak1'])
    if row['InterE'][:-1] < 1:
        row['InterS'] = row['InterE'][:-1]
    else:
        row['InterS'] = row['InterE'][:-1] - row['InterE'][:-1] * row['xi'][:-1]

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您能帮助我吗？

您应该避免迭代，尤其是当您可以对操作进行矢量化时

所以

#计算整个数据帧的“InterE”列
温度['InterE']=temp['xs']-（temp['xs']-temp['InterS']）*exp（-temp['ak1']）
#现在，对于小于1的值，请指定上一行的值，这就是shift所做的
临时位置[temp['InterE']<1，'InterS']=temp['InterE'].shift（-1）
#对于其他条件，执行替代计算并分配
临时位置[temp['InterE']>=1，'InterS']=temp['InterE'].shift（-1）-（temp['InterE'].shift（-1）*temp['xi'].shift（-1））

让我知道，如果这是你想要的，如果没有，然后张贴数据和所需的输出

invalid index to scalar variable.

# calculate 'InterE' column for entire dataframe
temp['InterE'] = temp['xs'] - (temp['xs'] - temp['InterS']) * exp(-temp['ak1'])
# now for those values less than 1 assign the previous row value, this is what shift does
temp.loc[temp['InterE'] < 1, 'InterS'] = temp['InterE'].shift(-1)
# for the other condition perform the alternative calculation and assign
temp.loc[temp['InterE'] >=1, 'InterS'] = temp['InterE'].shift(-1) - (temp['InterE'].shift(-1) * temp['xi'].shift(-1))