Python 对数据帧中的行进行随机化，以便相同的值不会出现'；不要连续重复两次

我有一个数据框，看起来像这样（见附图）

我想实现一个非常简单的事情：洗牌这个数据帧的行，但有一个限制，即“Identity”列中的数字在一行中不会出现两次（例如，如果我们有一个序列112233，这将是一个可接受的洗牌：123123，但这不会：123321，因为有两个数字3出现在一行中）

我迄今为止“最成功”的尝试是：

def shuffling(x):    
    spreadsheetEmpty = pd.DataFrame(columns=['NeutralImage', 'EmotionalImage', 'Group', 'Condition', 'Emotion', 'Identity', 'Gender', 'trigger']) #Create an empty data frame - same columns as the original
    for index in range(0,len(x)-1): 
        while x['Identity'].iloc[index] == x['Identity'].iloc[index+1]: #if the identity in that row is the same as in the next one, shuffle again
            x = x.sample(frac=1).reset_index(drop=True 
        else: #If we don't have two identities right next to each other:
            spreadsheet_final = spreadsheetEmpty.append(x) #Fill in the empty spreadsheet from the beginning with a pseudorandomized one
            return(spreadsheet_final)

然而，使用这段代码我无法实现我想要的，因为它确保只有前两个数字不会彼此相邻重复，并忽略列中的其余值

是否有人建议如何修改此函数以检查数据框中的所有行是否重复

提前谢谢你

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同时，我设法解决了这个问题，因此成功的函数现在看起来如下所示：

def洗牌（x）：
#创建一个空数据帧
spreadsheetEmpty=pd.DataFrame（列=['NeutralImage'，'EmotionalImage'，'Group'，'Condition'，'Emotional'，'Identity'，'Gender'，'trigger'，'FixCrossColor1'，'FixCrossColor2'，'Combination']）
xshuffle=x.sample（frac=1）。重置索引（drop=True）#第一次洗牌行
而任何（范围（0，len（xshuffle）-1）内的标签的xshuffle['Identity'].iloc[label]==xshuffle['Identity'].iloc[label+1]：#如果标识值在数据帧中的任何位置连续重复两次，则再次洗牌
xshuffle=x.sample（frac=1）。重置索引（drop=True）
否则：#如果我们没有两个相邻的身份，请填写空的电子表格
电子表格\u final=spreadsheetEmpty.append（xshuffle）
打印（电子表格\最终版）

您真的需要洗牌还是只洗牌以分离重复项？重复项的比例是多少？此电子表格用于研究，因此需要洗牌行以实现刺激的随机性（情绪图像列中的图像），它的作用不仅仅是分离“重复项”。此外，从技术上讲，这里没有重复项（忽略图像名称，我只使用它们进行测试）-同一个人有三个不同的图像（这就是为什么在标识列中有3个数字的块）我只是不希望同一个人的图像连续出现两次，这就是我使用该功能的目的。希望我说得清楚，谢谢！