Random 随机生成的二维点是否聚集在一起，如何停止？

假设您有一个二维区域，并且希望通过设置

x = random() * width 
y = random() * height 

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点是否围绕区域中心聚集？我记得读到一些文章说他们会的，但我不太明白为什么，以及如何防止它。

这取决于随机数生成器的分布。假设分布完全均匀，则点可能以合理均匀的方式分布

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此外，询问它们是否在中间聚集是预先假设您没有能力测试这一点

根据我的经验，随机生成的点不会聚集在区域中心，因为屏幕上的每个像素都有相同的被选中概率

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虽然使用random（）生成的数字不是真正随机的，但它们足以在屏幕上随机放置对象。

真正随机的点会创建簇（或簇）-这种效果可能会在绘制真实世界数据（如癌症病例）时引起混乱，并导致人们认为存在“热点”一定是什么原因造成的

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但是，在生成随机数时也需要小心，不要每次需要一个新数时都创建一个新生成器-这将使用相同的种子值，这将导致所有值围绕一个点聚集。

如果随机数生成器的random（）函数产生高斯分布，然后是。

是的。您拥有的点越少，它们形成簇的可能性就越大

为了避免这种情况，您可以使用“分层抽样”。它基本上意味着你在更小的区域内均匀地分割你的表面，然后把你的点放在那里

对于您的示例，您可以将正方形除以n*n子正方形。每个点将随机放置在其子正方形内。您甚至可以调整随机性因子，使图案或多或少具有随机性/规则性：

// I assume random() return a number in the range [0, 1).

float randomnessFactor = 0.5;
int n = 100;

for(int ySub=0; ySub<n; ++ySub){
    for(int xSub=0; xSub<n; ++xSub){

        float regularity = 0.5 * (1-randomnessFactor);

        x = regularity + randomnessFactor * random() + xSub / (float) (n-1);
        y = regularity + randomnessFactor * random() + ySub / (float) (n-1);

        plot(x, y);

    }
}

//我假设random（）返回一个范围为[0,1]的数字。
浮动随机系数=0.5；
int n=100；
对于（int ySub=0；ySub，如果使用极坐标而不是carthesian坐标，则在原点处获得一个束：

r = rand() * Radius;
phi = rand() * 2 * Pi;

原因是，从统计学上讲，圆
r=[0,1]
包含的点与环
r=[1,2]
包含的点一样多，即使环是环的三倍大。
它们不会聚集，但会形成各种有趣的图案，在2d或3d中，这取决于您使用的生成器。
伪随机点不一定会聚集“围绕中心"但它们往往会聚集在一个区域内的各种随机点上；事实上，这些聚集的发生频率往往比人们想象的要高。通常通过使用所谓的准随机分布来实现更均匀的空间分布，或者，例如，其维基百科文章中显示了说明Sobol和伪随机之间差异的图形序列。
哈哈，是的，我只是用100000点测试了它们。它们是形成团块的，而不是中间的。如果它们没有形成团块，它就不是随机的。因为这些点是随机的，它们之间的距离也必须变化。因此，必须有一些小的距离=点的聚集在一起。（这个范围当然太窄了，无法提供真正的神奇证明）有一个数学证明，随机事件会在群体中发生。我几年前读过它，不记得细节，但我相信我在《运筹学的伟大想法》一书中看到过它。（我记得标题比证明更好…）+1感谢你跳出框框，给我指出一个有趣的、出乎意料的现象。这是一个出人意料的好主意。到今天为止，代码有一些打字错误/复制粘贴错误，但我能够利用这个想法获得一些不错的结果，对此我表示感谢。感谢~10年前@geon。请注意，这段代码产生的结果范围为0。5-1.5.从得到的x和y值中减去0.5，得到0-1，如帖子所示。谢谢@geon，这太完美了。