Python 如何从pandas中的给定数据创建新列？

我正在尝试创建一个包含两列的新数据帧。第一列是

id

，第二列是

predictions

。我想用第一列

id

创建一个数据框，它取自

testdata

，

predictions

是

0和
1的数组。列名应该是
id
和
predictions

样本数据：


我的新创建数据帧应如下所示：

预期产出：

id      predictions
3242        0
3246        1
7655        1
1324        0
4643        1

我尝试了以下代码，但出现了一些错误，请查看屏幕截图：

如果
测试数据的长度与
预测的长度相同，我认为需要：

测试它：

print (len(testdata))

print (len(predictions))


如果
测试数据的长度与
预测的长度相同，我认为需要：

测试它：

print (len(testdata))

print (len(predictions))


如果数组的长度相等

df = pd.DataFrame({'id':testdata['id']})
df["Predictions"] = predictions

如果数组的长度相等

df = pd.DataFrame({'id':testdata['id']})
df["Predictions"] = predictions

您能创建示例数据和预期输出吗？@jezrael检查我编辑的问题。我已经添加了测试数据和预期输出，我需要作为csv文件提交。谢谢。什么是完全的
错误
？@jezrael我想创建一个包含两列的新数据框1）
id
2）
预测
<代码>id
列应包含测试数据的
id
，并且
预测
请参见屏幕截图中的第二列。另外，两列都应该有名称
id
和
predictions
。您能创建示例数据和预期输出吗？@jezrael检查我编辑的问题。我已经添加了测试数据和预期输出，我需要作为csv文件提交。谢谢。什么是完全的
错误
？@jezrael我想创建一个包含两列的新数据框1）
id
2）
预测
<代码>id
列应包含测试数据的
id
，并且
预测
请参见屏幕截图中的第二列。另外，两列都应该有名称
id
和
predictions
。我得到
ValueError:数组长度31349与索引长度31350不匹配
@stonerock-因此需要删除相同长度的
预测中的最后一个值？@stonerock-如果是，使用
df=pd.DataFrame（{'id'：testdata['id']，“预测”：预测[：-1]}）
现在我得到值错误：数组长度31348与索引长度不匹配31350@stonerock-因此需要
df=pd.DataFrame（{'id'：testdata['id'].values[：-1]，'predictions'：predictions}）
我正在获取
值错误：数组长度31349与索引长度31350不匹配
@stonerock-因此需要删除相同长度的
预测中的最后一个值？@stonerock-如果是，请使用
df=pd.DataFrame（{'id'：testdata['id'），'predictions'：predictions[：-1]}）
现在我得到了ValueError:数组长度31348与索引长度不匹配31350@stonerock-所以需要
df=pd.DataFrame（{'id'：testdata['id'].values[：-1]，'predictions'：predictions}）