Python 每分钟使用新值更新CSV：调度、时间与调度程序

我设计了以下代码，用于从网站提取json数据并将其记录到csv文件中：

def rec_price():
    with urllib.request.urlopen('some_url') as url:
        data = json.loads(url.read().decode())
    df = pd.DataFrame(data)

    df1 = df[['bpi','time']]

    x = df1.loc['USD', 'bpi']['rate']
    y = df1.loc['updated', 'time']

    df2 = pd.DataFrame({'data': [x], 'time' : [y]}) 

    df2['time'] = pd.to_datetime(df2['time'])

    with open('out.csv', 'a') as f:
        df2.to_csv(f, header=False)

我想无限期地每60秒运行一次这段代码。似乎有两个可用选项是安装

apscheduler

或使用pythons标准

import sched，time

module。。。我想知道，这两个模块之间的区别是什么？一个更适合这项任务吗？我将如何实现该模块

from threading import Timer

t = None # It is advisable to have a Timer() saved globally

def refresh ():
    global t
    # Get your CSV and save it here, then:
    t = Timer(60, refresh)
    t.daemon = True
    t.start()

refresh()

或：

要完成我的回答： sched模块的功能与上面的代码非常相似，但它允许您随时添加要调用的“无限”数量的函数，并且您还可以指定它们的执行优先级以尝试实时执行。简而言之，它模拟了cron的一部分。但是，对于你所需要的，这将是一个过度的杀伤力。您必须设置一个在固定时间后启动的事件，然后在执行后重新添加它，依此类推。当在不同的时间间隔或使用不同的参数等触发多个函数时，可以使用sched。 老实说，我个人永远不会使用sched模块。太粗糙了。相反，我将修改上面介绍的代码，以模拟sched的功能

或：

要完成我的回答： sched模块的功能与上面的代码非常相似，但它允许您随时添加要调用的“无限”数量的函数，并且您还可以指定它们的执行优先级以尝试实时执行。简而言之，它模拟了cron的一部分。但是，对于你所需要的，这将是一个过度的杀伤力。您必须设置一个在固定时间后启动的事件，然后在执行后重新添加它，依此类推。当在不同的时间间隔或使用不同的参数等触发多个函数时，可以使用sched。

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老实说，我个人永远不会使用sched模块。太粗糙了。相反，我会对上面介绍的代码进行修改，以模拟sched的功能。

如果是True，那么

呢？在函数调用swindows或*nix之间使用
sleep 60
？在*nix系统上，更好的解决方案是
cron
@sKwa-这将在MacBook Pro上运行-如果这符合您的要求question@Vinny根据这里的另一个回复，我认为您的方法不会有效Cron仍然适用于Mac当为True时如何处理
？在函数调用swindows或*nix之间使用
sleep 60
？在*nix系统上，更好的解决方案是
cron
@sKwa-这将在MacBook Pro上运行-如果这符合您的要求question@Vinny根据这里的另一个回答，我认为你的方法不太有效，Cron仍然适用于MacHow，你会如何将你的第一个建议应用于多个函数？取决于你需要如何使用它们执行。如果是同一个函数，我会使用deque（）将它们放入，然后刷新会从队列中弹出（）一段时间，直到deque（）为空，然后启动Timer（）线程在间隔后重试，如果队列中有任何内容。这就像sched做的一样。如果要执行更多操作，只需将每个操作放入其函数中，然后依次在refresh（）内部或线程中调用它们，但要等待所有操作完成，然后再设置计时器（）。如何将第一个建议应用于多个函数？取决于需要如何执行它们。如果是同一个函数，我会使用deque（）将它们放入，然后刷新会从队列中弹出（）一段时间，直到deque（）为空，然后启动Timer（）线程在间隔后重试，如果队列中有任何内容。这就像sched做的一样。如果要执行更多操作，只需将每个操作放入其函数中，然后依次在refresh（）内部或线程中调用它们，但要等待所有操作完成，然后再设置计时器（）。
from thread import start_new_thread as thread
from time import sleep
from urllib2 import URLError, HTTPError, urlopen
import urllib2

def refresh ():
    while 1:
        try:
            # Get and save your CSV here, then:
            sleep(60)
        except (URLError, HTTPError):
            pass
        except urllib2.socket.timeout:
            pass
        except:
            break

thread(refresh,())
# Or just refresh() if you want your script to do just this and nothing else