Python 函数将数据帧写入SQL

我有一个函数，它接收数据帧并将其作为表写入SQL

def insert(df):
    with connection.cursor as cur:
          cur.execute('''create tablaexyz.xyz
                         (ID integer,
                         first_name varchar(100),
                         last_name  varchar(100))''')
         df.values.to_list()
         cur.execute('''insert into xyz.xyz(?,?,?)''', df)

我想让这个函数动态到我在dataframe中传递的位置，它会根据dataframe中的列数自动创建表。对于数据类型，最好有基于pandas列类型创建等效SQL列类型的东西

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任何帮助都将不胜感激。另外，我知道pandas.to_sql。这对我来说是行不通的。我想从我已有的代码中有机地创建一些有用的东西。

为什么不使用

pandas.DataFrame.to_sql（）

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根据文档，它甚至应该能够创建表。

如果不参考特定的RDBMS，可能很难“猜测”所有角落案例的正确数据类型。另一方面，例如，DuckDB提供了将数据帧集成为可查询视图的功能（参见第节）。

不使用sql alchemy，因此没有引擎。寻找一种有机的方式来编码我已经有的东西。