Python 熊猫阅读'；使用dtype时是否分析逗号-小数分隔符？

我想用逗号作为十进制分隔符打开一个csv文件。我传递

decimal=“，”

。但是，我总是得到一个错误，csv文件最后一行的浮点值没有成功解析（我尝试删除csv文件的一些行，错误总是发生在最后一行…）。 浮点值也在csv中引用，因此我传递

quoting=csv.QUOTE_ALL

有人知道这里发生了什么吗？如果我删除

dtype

选项，它会工作，但是

amount

列是一个字符串

以下是我使用的代码（为了可读性而重新格式化）：

---

我认为这是一个我不理解的熊猫行为问题，但问题似乎在于读取的数据。浮子柱也使用千分分离器，如“1.345,50”。那些线路引起了麻烦。解决方案是使用read_csv选项

数千='.

不过，错误消息令人困惑，因为报告为不可转换为浮点的值取自csv文件的最后一行，而不是引起问题的那一行

作为参考，以下是错误消息：

    ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-e77d6530ab30> in <module>()
      3 import csv
      4 dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y')
----> 5 expenses = pd.read_csv("/home/jovyan/work/test.csv", quoting=csv.QUOTE_ALL, decimal=",", header=None, na_values=[""],names=['date','category','amount','currency','note','tags'],parse_dates=["date"], date_parser=dateparse,  dtype={"date": str,"category": str, "amount":float, "currency": str, "note": str, "tags": str})
      6 expenses['tags']=expenses['tags'].str.split(",")
      7 #,  dtype={"date": str,"category": str, "amount":float, "currency": str, "note": str, "tags": str}

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, doublequote, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    676                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    677 
--> 678         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    679 
    680     parser_f.__name__ = name

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    444 
    445     try:
--> 446         data = parser.read(nrows)
    447     finally:
    448         parser.close()

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
   1034                 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
   1035 
-> 1036         ret = self._engine.read(nrows)
   1037 
   1038         # May alter columns / col_dict

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
   1846     def read(self, nrows=None):
   1847         try:
-> 1848             data = self._reader.read(nrows)
   1849         except StopIteration:
   1850             if self._first_chunk:

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

ValueError: could not convert string to float: '0,99'

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）
TypeError:无法根据“安全”规则将数组从dtype（'O'）强制转换为dtype（'float64'）
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
3导入csv
4 dateparse=lambda x:pd.datetime.strtime（x，“%d/%m/%Y”）
---->5费用=pd.read_csv（“/home/jovyan/work/test.csv”，quoting=csv.QUOTE_ALL，decimal=“，”，header=None，na_values=[“”]，name=['date'，'category'，'amount'，'currency'，'note'，'note'，'tags']，parse_dates=[“date”]，date_parser=dateparse，dtype={“date”：str，“category”：str，“amount”：float”，“currency”：str，“note”：str，“tags”：str}）
6费用['tags']=费用['tags'].str.split（“，”）
7#，dtype={“日期”：str，“类别”：str，“金额”：浮动，“货币”：str，“备注”：str，“标签”：str}
/解析器中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（文件路径或缓冲区、sep、分隔符、标题、名称、索引列、usecols、squeeze、prefix、mangle\u dupe\u cols、数据类型、引擎、转换器、true\u值、false\u值、skipinitialspace、skiprows、nrows、na\u值、keep\u默认值、na\u筛选器、冗余、跳过空白行、解析日期、推断日期时间格式、keep\u日期列、日期解析器、dayfirst、迭代器、chunksize、压缩、千、十进制、行终止符、引号、引号、转义符、注释、编码、方言、元组、错误行、警告行、跳板、双引号、删除空格、低内存、内存映射、浮点精度）
676跳过空白行=跳过空白行）
677
-->678返回读取（文件路径或缓冲区，kwds）
679
680解析器名称
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in_read（文件路径或缓冲区，kwds）
444
445试试：
-->446 data=parser.read（nrows）
447最后：
448解析器.close（）
/读取中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（self，nrows）
1034 raise VALUERROR（'迭代不支持skipfooter'）
1035
->1036 ret=自读数（nrows）
1037
1038#可更改列/列目录
/读取中的opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py（self，nrows）
1846 def读取（自身，nrows=无）：
1847尝试：
->1848数据=自身读取（nrows）
1849除停止迭代外：
1850如果自我第一块：
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.textleader.read（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._read_low_memory（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._read_rows（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader。_convert_column_data（）
pandas/_libs/parsers.pyx在pandas中。_libs.parsers.TextReader._convert_tokens（）
ValueError:无法将字符串转换为浮点：“0,99”

在没有数据样本的情况下难以回答此问题-最好通过gdocs、dropbox或类似方式共享文件样本。可能吗？或者只是在本地检查最后一行，看看实际有哪些数据

    ---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

TypeError: Cannot cast array from dtype('O') to dtype('float64') according to the rule 'safe'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-109-e77d6530ab30> in <module>()
      3 import csv
      4 dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y')
----> 5 expenses = pd.read_csv("/home/jovyan/work/test.csv", quoting=csv.QUOTE_ALL, decimal=",", header=None, na_values=[""],names=['date','category','amount','currency','note','tags'],parse_dates=["date"], date_parser=dateparse,  dtype={"date": str,"category": str, "amount":float, "currency": str, "note": str, "tags": str})
      6 expenses['tags']=expenses['tags'].str.split(",")
      7 #,  dtype={"date": str,"category": str, "amount":float, "currency": str, "note": str, "tags": str}

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, doublequote, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision)
    676                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    677 
--> 678         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    679 
    680     parser_f.__name__ = name

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    444 
    445     try:
--> 446         data = parser.read(nrows)
    447     finally:
    448         parser.close()

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
   1034                 raise ValueError('skipfooter not supported for iteration')
   1035 
-> 1036         ret = self._engine.read(nrows)
   1037 
   1038         # May alter columns / col_dict

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows)
   1846     def read(self, nrows=None):
   1847         try:
-> 1848             data = self._reader.read(nrows)
   1849         except StopIteration:
   1850             if self._first_chunk:

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_column_data()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens()

ValueError: could not convert string to float: '0,99'