Python：如何组织代码结构以实现多个选项

我是Python编程新手。我为LSTM编写了一个python脚本，用于使用Keras对序列数据进行建模。总的来说，现在我需要为每次跑步手动调整两个选项，即学习率和模式

我想测试四种不同的学习率（即1e-2、1e-3、1e-4和1e-5）和四种不同的模型（即模型1、模型2、模型3和模型4）。应该注意的是，这些模型是由Keras提供的，例如LSTM、SimpleRN或GRU。我使用模型1，模型2…，只是为了说明

目前，我的代码结构如下：

#pseudo-codes
learningRate = 1e-2 #tunable parameter
model = Sequential()
model.add(model1(hidden_uints)) #other inputs within the model is omitted
#model1 is to be changed to model2, model3 and model4 later

model.complie(optimizer = sgd(lr = learningRate))

model.fit(xtrain,ytrain)

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每次训练结束后，我都会调整学习率和model3，以便再次跑步。我觉得应该有一个更合适的代码结构来同时实现这些选项（4*4=16次运行）

您可以尝试以下方法：

learningRates = [1e-2, 1e-3, 1e-4, 1e-5]
models = [model1(), model2(), model3(), model4()]

run_opts = [(lrnRate, mdl) for lrnRate in learningRates for mdl in models]

for run_opt in run_opts:

    learningRate, model_num = run_opt
    model = Sequential()
    model.add(model_num)
    model.compile(optimizer = sgd(lr = learningRate))

    model.fit(xtrain, ytrain)

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应该注意的是，此解决方案在运行选项列表中生成16项。。。i、 e.费率和模型的叉积。我的解决方案在参数列表中生成4项。Run_选项和参数基本上是相同的想法：一个手动创建的设置列表。我不知道您想要哪个。这些模型不是我定义的，而是由Keras指定的，例如LSTM、SimpleRN、GRU等。因此我无法将它们合并到一个列表中。我已经编辑了我的问题。你是说你正在从keras导入那些其他模型，即

。模型导入，

等等？您仍然可以创建正在使用的任何模型的列表。