如何将权重输入igraph社区检测[Python/C/R]

使用的

commuinity\u leading\u eignvector

时，假设已经创建了图g，如何将图g的权重列表传递给

community\u leading\u eignvector

社区领先特征向量（簇=无，权重=无， arpack_选项=无）

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您可以将包含权重的属性的名称传递给

weights

参数，或者使用

g.es[“weight”]

将所有权重检索到列表中，然后将其传递给

weights

参数。因此，假设您的权重在

weight

edge属性中，这两个选项中的任何一个都足够了：

g.community\u leading\u特征向量（weights=“weight”）

g.community\u leading\u特征向量（权重=g.es[“权重”]）

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在

weights

参数中提供它？我知道，但我不知道如何从图表中检索权重。看起来应该是weights=g.es[“weight”]，但我不是100%确定。哦，真的吗？我看到默认参数是“none”，所以我认为它们不会被使用……权重需要是整数吗？我这样问是因为这是纽曼论文中的假设。权重不会自动包含在Python接口中。它们可以是任意实数，而不仅仅是整数。Hi Tamas，根据Gabor的说法，它们应该被自动包括在内，因此不需要将它们传递给函数。这是正确的吗？不，权重不会自动包含在Python接口中，因此您需要显式地指定它们。对不起，我的错误。它们自动包含在R中，似乎它们不在Python中。