Python 属性错误：'；spacy.tokens.doc.doc'；对象没有属性'；下'；

我正在将文本添加到列表中，然后将文本更改为单词嵌入，然后进行机器学习。“articles”中的“insts”是使用spacy收集的，但是我面临以下错误，有人能告诉我如何修复此错误吗？我可以将“spacy.tokens.doc.doc”类型更改为“str”类型吗

def main（注释文件，最大指令=-1）：
articles=reader.read\u语料库（注释文件，max\u insts=max\u insts）
文本=[]
随机种子（5）
随机。随机（文章）
#arti=列表（）
sect=列表（）
label_bef=list（）
label_dur=list（）
label_aft=列表（）
对于文章中的inst：
对于inst中的inst：
文本。附加（说明拥有者文件、文章、标题文件）
#附加章节（说明持有人文件、章节、标题文件）
标签\u bef.append（inst.labels['bef']）
附加标签（安装标签['dur']）
标签_aft.append（安装标签['aft']）
嵌入_索引={}
打开（'glove.6B.100d.txt'）作为f：
对于f中的行：
字，coefs=line.split（maxslit=1）
coefs=np.fromstring（coefs，'f'，sep=''）
嵌入索引[word]=coefs
标记器=标记器（num\u words=MAX\u num\u words）
标记器。在文本（文本）上匹配
word\u index=tokenizer.word\u index

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“sample.py”，第117行，在
main（args.ANNOTATIONS\u文件、args.max\u文章）
文件“sample.py”，第51行，在main中
标记器。在文本（文本）上匹配
文件“/home/huweilong/miniconda3/envs/nre/lib/python3.6/site packages/keras_preprocessing/text.py”，第223行，以适合文本
自我分裂）
文件“/home/huweilong/miniconda3/envs/nre/lib/python3.6/site packages/keras_preprocessing/text.py”，第43行，按文本到单词顺序排列
text=text.lower（）
AttributeError:'spacy.tokens.doc.doc'对象没有属性'lower'

您可以通过调用

doc.text

只需执行

doc.lower\ucode>
Traceback (most recent call last):
   File "sample.py", line 117, in <module>
     main(args.ANNOTATIONS_FILE, args.max_articles)
   File "sample.py", line 51, in main
     tokenizer.fit_on_texts(texts)
   File "/home/huweilong/miniconda3/envs/nre/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/text.py", line 223, in fit_on_texts
self.split)
   File "/home/huweilong/miniconda3/envs/nre/lib/python3.6/site-packages/keras_preprocessing/text.py", line 43, in text_to_word_sequence
     text = text.lower()
   AttributeError: 'spacy.tokens.doc.Doc' object has no attribute 'lower'