如何仅为一个键更新字典中的集合？（Python）

我很难看出我的错误。我试图一次只更新字典中一个特定键的值集，但每个键都在更新

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'].update({'1','2'})
final_df

实际产量： {'b'：{'1'，'2'}，'a'：{'1'，'2'}，'c'：{'1'，'2'}

期望输出： {'a'：{'1'，'2'}，'b'：{'1'}，'c'：{'1'}

还尝试：

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'] = final_df['a'].update({'1','2'})
final_df

---

而不是

.update

只需分配：

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'] = {'1','2'}
print(final_df)

---

而不是

.update

只需分配：

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'] = {'1','2'}
print(final_df)

---

看来我需要的是联合而不是更新

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'] = final_df['a'].union({'2'})
final_df

输出：

{'b': {'1'}, 'a': {'1', '2'}, 'c': {'1'}}

---

看来我需要的是联合而不是更新

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})
final_df['a'] = final_df['a'].union({'2'})
final_df

输出：

{'b': {'1'}, 'a': {'1', '2'}, 'c': {'1'}}

---

这是一个简单的错误。您在这里生产的产品：

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})

是一个字典，其键

a

，

b

，

c

都映射到同一集合对象

{1'}

。然后，所有后续的突变都像你做的那样：

final_df['a'].update({'1','2'})

将变异所有映射，因为它们都指向同一集合对象

为了解决这个问题，可以考虑字典理解，它将为每个键复制set对象：

>>> final_df = {k:{'1'} for k in {'a','b','c'}}
>>> final_df
{'c': {'1'}, 'a': {'1'}, 'b': {'1'}}
>>> final_df['a'].update({'2','3'})
>>> final_df
{'c': {'1'}, 'a': {'1', '3', '2'}, 'b': {'1'}}

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这是一个简单的错误。您在这里生产的产品：

final_df = dict.fromkeys({'a','b','c'}, {'1'})

是一个字典，其键

a

，

b

，

c

都映射到同一集合对象

{1'}

。然后，所有后续的突变都像你做的那样：

final_df['a'].update({'1','2'})

将变异所有映射，因为它们都指向同一集合对象

为了解决这个问题，可以考虑字典理解，它将为每个键复制set对象：

>>> final_df = {k:{'1'} for k in {'a','b','c'}}
>>> final_df
{'c': {'1'}, 'a': {'1'}, 'b': {'1'}}
>>> final_df['a'].update({'2','3'})
>>> final_df
{'c': {'1'}, 'a': {'1', '3', '2'}, 'b': {'1'}}

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这是一个来自更大数据集的简化版本。如果我需要用一个更新的集合更新1个键的值，我如何才能对一个特定的键进行更新？这是一个来自更大数据集的简化版本。如果我需要用更新的集合更新1个键的值，我如何才能对特定键进行更新？不一定。。。您在这里所做的真正区别在于，您正在对键进行赋值：

final_df['a']=…

union也与更新显著不同。它可能不会在任何情况下都给你你想要的行为…不一定。。。您在这里所做的真正区别在于，您正在对键进行赋值：

final_df['a']=…

union也与更新显著不同。它可能不会在任何情况下都给你你想要的行为。。。