Python 更改CSV中的每个单元格

在我的CSV文件中，我有以下内容：

     Name    Installs 
----|-------------------
    |a         4+
    |b         15+
    |c         60+
    |d         5+

---

如何使用pandas遍历Installs列以删除末尾的加号？并将内容保存到现有的CSV文件中。

类似于此的操作应该可以：

df = pd.read_csv("your_file_name_here.csv")
df["Installs"] = df["Installs"].apply(lambda x: x.replace("x","")
df.to_csv("your_new_file_path_here.csv")

您可以使用

df[“安装”].str.strip（“+”）

或

str.rstrip（“+”）

Ex:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Name": ['a', 'b', 'c', 'd'], "Installs": ["4+", "15+", "60+", "5+"]})
df["Installs"] = df["Installs"].str.strip("+")
print(df)

  Installs Name
0        4    a
1       15    b
2       60    c
3        5    d

输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Name": ['a', 'b', 'c', 'd'], "Installs": ["4+", "15+", "60+", "5+"]})
df["Installs"] = df["Installs"].str.strip("+")
print(df)

  Installs Name
0        4    a
1       15    b
2       60    c
3        5    d

---

用

Series.str[：-1]

使用或切掉它：

df['Installs']=df['Installs'].str[:-1]

现在：

print(df)

是:

如果要将它们作为整数，请执行以下操作：

df['Installs']=df['Installs'].str[:-1].astype(int)

---

您也可以使用

str.rstrip（）

手动执行此操作：

这将提供以下output.csv：

您也可以在此处使用

str.rsplit（）

：

o.write(line.rsplit('+', 1)[0] + '\n')

---

你能解释一下你的答案吗？

     Name    Installs
----|-------------------
    |a         4
    |b         15
    |c         60
    |d         5

o.write(line.rsplit('+', 1)[0] + '\n')