Python:I'；We’熊猫有一些问题（元组索引必须是整数或切片，而不是str）

我想将.csv文件中的散列值与三列image\u url、code和散列进行比较。 首先，我试着从code=1的行打印散列值

这是我的代码，用于获取包含我需要的所有行的数据帧

readpath = os.path.join(folder,readfile)
df = pd.read_csv(readpath)
df_code1 = df[df["code"] == 1]

但现在问题开始出现了

for row in df_code1.iterrows():
    try:
        print(row['hash'])
    except Exception as e:
        print(e)

打印

元组索引必须是整数或切片，而不是str

反复。。当我使用

df_code1.rows:

时，我得到的错误消息“DataFrame”对象没有属性“rows”

我很确定我导入的东西都是正确的

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谁能告诉我我做错了什么吗？

首先，我认为最好是避免使用

一般来说，iterrows只能在非常非常特定的情况下使用

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以下是返回2个值的问题：

索引标签或标签的元组
行的索引。多索引的元组

数据系列
该行的数据作为一个系列

因此，如果将输出分配给

行

获取元组：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row)

因此，您可以将输出分配给2个变量：

for i, row in df_code1.iterrows():
    print (row)

或者选择元组的第二个值：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row[1])

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首先，我认为最好是避免使用

一般来说，iterrows只能在非常非常特定的情况下使用

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以下是返回2个值的问题：

索引标签或标签的元组
行的索引。多索引的元组

数据系列
该行的数据作为一个系列

因此，如果将输出分配给

行

获取元组：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row)

因此，您可以将输出分配给2个变量：

for i, row in df_code1.iterrows():
    print (row)

或者选择元组的第二个值：

for row in df_code1.iterrows():
    print (row[1])

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示例数据请示例数据正在运行，谢谢，但为什么df_code1.rows：告诉我“DataFrame”对象没有属性“rows”？我确信我曾经用数据帧做过这样那样的事情worked@lxg95-我认为它是无效的。很好，正在工作，谢谢，但为什么是df_code1.rows：告诉我'DataFrame'对象没有属性'rows'？我确信我曾经用数据帧做过这样那样的事情worked@lxg95-我认为这是无效的。