Python 如何从Dataframe列形成元组列表

我有以下数据帧df，前几个条目是：

     Input      Output
0    hj1234        2
1    gu0998        5
2    iu5678        7
3    56h781        11

我需要将其转换为两个独立的列表元组，如下所示：

my_inputs = [
   (h, j, 1, 2, 3, 4), 
   (g, u, 0, 9, 9, 8), 
   (i, u, 5, 6, 7, 8), 
   (5, 6, h, 7, 8, 1)]'
my_outputs =[(2,),
             (5,),
             (7,),
             (11,)]

---

我曾尝试在excel中使用concatenate函数实现这一点，但是该函数的最大长度为一行中可以连接的字符数。所以我尝试用python来实现它。如果您确实愿意，请提供帮助，可以使用

applymap

和

zip

来完成

a, b = map(list, zip(*df.applymap(lambda x: (x, )).values.tolist()))   
a = list(map(tuple, [a_[0] for a_ in a]))

a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
#  ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
#  ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
#  ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]     
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]

---

另一种选择是单独处理每一列

a = list(map(tuple, df['Input']))
b = [(x, ) for x in df['Output']]

a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
#  ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
#  ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
#  ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]   
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]

---

但这看起来不像是一个元组列表？至少，不是第一个。拥有单元素元组的意义是什么？这些是传递给某个函数进行验证的测试用例吗？也许这是mp.Pool的输入？我只是想理解这里的用例。您可以在下面看到我的答案。Alight，这些被假定为在纯python中用作函数的输入和输出，它们需要采用声明的形式，因为XOR示例需要它们，正如我指定的那样。谢谢您，但是我需要“a”这样：[（'hj1234'），（'gu0998'），（'iu5678'），（'56h781'）]。请注意，列表项中的逗号已被删除，因此与您给出的不同。好心的assist@Kusi我在你的评论中看不到任何东西。另外，仅供参考，

（'hj1234'）

不是元组。忽略单个表达式周围多余的括号，结果是

（'hj1234'）

与

'hj1234'

相同。很抱歉，我已修改了注释，我在编写代码完成之前发送了它。请看更正。我知道它不是一个元组，但是我相信[（'hj1234'），（'gu0998'），（'iu5678'），（'56h781'）]是一个元组（整体而不是单个条目）。如果我错了，请纠正我。@Kusi看到我在上面关于

（'hj1234'）

如何不是元组的评论。只需转到解释器并键入

print（键入（'hj1234'））

。它将显示

。除非你纠正这种对语言语法的基本误解，否则我无法进一步帮助你。在你提问之前，你需要了解你想要什么。@Kusi你也没有回答我在你问题下的评论中的澄清，所以难怪你的期望和提供的答案之间存在差距。