Python 将多个格式日期转换为一个格式日期

我在df中有一个日期列，它需要对齐格式

该列目前有多种格式，如20201203、05/06/2022019-09-15 00:00:1568480400。 我的预期结果必须是YYYY-MM-DD格式，我以前尝试过

pd.to_datetime（df，format='%Y-%m-%d'）

，但随后收到2个错误

05/06/20与指定的格式不匹配
，并且
秒必须是0..59

我假设会有一些初始代码来预处理数据，这是真的吗。或者是否有适当的功能？请帮忙

非常感谢大家。
输入

from dateutil.parser import parse
df=pd.DataFrame({
    'Date':['20201203', '05/06/20', '2019-09-15 00:00:1568480400']
})

df.Date = df.Date.str.split(' ',1).str[0] ## If `'2019-09-15 00:00:1568480400'` is a valid date in your df.


df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime("%Y-%m-%d")

    Date
0   2020-12-03
1   2020-05-06
2   2019-09-15

两个选项

首先

from dateutil.parser import parse
df=pd.DataFrame({
    'Date':['20201203', '05/06/20', '2019-09-15 00:00:1568480400']
})

df.Date = df.Date.str.split(' ',1).str[0] ## If `'2019-09-15 00:00:1568480400'` is a valid date in your df.


df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime("%Y-%m-%d")

    Date
0   2020-12-03
1   2020-05-06
2   2019-09-15

秒

for i in range(len(df['Date'])):
    df['Date'][i] = parse(df['Date'][i])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime("%Y-%m-%d")
df

输出

from dateutil.parser import parse
df=pd.DataFrame({
    'Date':['20201203', '05/06/20', '2019-09-15 00:00:1568480400']
})

df.Date = df.Date.str.split(' ',1).str[0] ## If `'2019-09-15 00:00:1568480400'` is a valid date in your df.


df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]).dt.strftime("%Y-%m-%d")

    Date
0   2020-12-03
1   2020-05-06
2   2019-09-15

使用
不带
格式
参数的datetime
函数。让我们推断日期时间格式：

df=pd.DataFrame（{“日期”：[“20201203”、“05/06/20”、“2019-09-15 00:00:00.156848400”]）
df[“date”]=pd.to_datetime（df[“date”]）.dt.strftime（“%Y-%m-%d”）

>>df
日期
0  2020-12-03
1  2020-05-06
2  2019-09-15

检查您的输入数据：

2019-09-15 00:00:156848400
无效：

parserror:second必须在0..59:2019-09-15 00:00:1568480400中
第三个元素不是
2019-09-15 00:00:00.156848400
，而是
2019-09-15 00:00:156848400
更新了
2019-09-15 00:00:156848400
的答案。因为我们不需要时间域，所以我们可以删除它。看起来这个答案和我的答案完全一样。对不起，我没有看到你的第二次编辑…nw，两个人可以用类似的方式思考：）非常感谢Corrarien和@Uts提供的答案；）我用“2019-09-15 00:00:00.1568480400”成功地执行了代码，但我的df确实有这种格式“2018-07-03 00:00:1530550800”（不是一行而是许多行：（）。有什么办法可以帮助这一点吗？衷心感谢^^^已经在@Uts answer
第一选项中为其添加了答案
--使用这个--
df.Date=df.Date.str.split（''，1）.str[0]##如果
2019-09-15 00:00:1568480400`是您的df中的有效日期，`然后
df[“date”]=pd.to_datetime（df[“date”]）.dt strftime（“%Y-%m-%d”）