使用Python将CSV变量内容转换为JSON变量内容

我是Python新手，我正在尝试转换一个包含JSON格式CSV数据的变量。我试过了，但正如你所看到的，结果不是预期的：

>>> data = "a1;b1;c1\na2;b2;c2\na3;b3;c3"
>>>
>>> print data
a1;b1;c1
a2;b2;c2
a3;b3;c3
>>>
>>> fieldnames = ["col1","col2","col3"]
>>>
>>> csv_reader = csv.DictReader(data,fieldnames)
>>>
>>> json.dumps([r for r in csv_reader])
[{"col2": null, "col3": null, "col1": "a"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "1"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "b"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "1"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "c"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "1"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "a"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "2"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "b"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "2"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "c"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "2"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "a"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "3"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "b"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "3"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": ";"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "c"}, {"col2": null, "col3": null, "col1": "3"}]'

---

如何使我的简单程序逐行读取变量？

这里有两个问题

首先，

csv.DictReader

不会对字符串进行操作。相反，你应该通过考试

这里有两个选项：

• 将字符串转换为类似文件的对象（实现

  .read

  等方法的对象）
• 将字符串转换为列表（它是迭代器）。您可以使用

  .splitlines（）

  完成此操作。这项建议的功劳归于评论中的Martijn Pieters

您可以使用

StringIO.StringIO

类将字符串转换为类似文件的对象（注意，在Python 3中，这是

io.StringIO

）：

要将字符串转换为列表，只需执行以下操作：

data.splitlines（）

---

其次，您的csv文件是

被分隔，因此除非您告诉
csv
模块希望它：

csv.register_dialect('semi', delimiter=';')

然后，你可以做你的事情：

json.dumps(list(csv.DictReader(fobj, fieldnames, dialect='semi')))

您将获得：

[
    {
        "col2": "b1", 
        "col3": "c1", 
        "col1": "a1"
    }, 
    {
        "col2": "b2", 
        "col3": "c2", 
        "col1": "a2"
    }, 
    {
        "col2": "b3", 
        "col3": "c3", 
        "col1": "a3"
    }
]


请注意，无法从
StringIO
对象中多次读取，因此如果尝试多次将其传递给
csv.DictReader
，您将无法获得预期的结果。您可以使用：
fobj.seek（0）
csv.DictReader（）
操作iterables，“倒带”StringIO对象；如果你真的想要的话，你可以传递一个列表<例如，code>data.splitlines（）

就可以了。接下来，您也不必注册方言

csv.reader（）

和

csv.DictReader（）

也接受

分隔符

参数

csv.DictReader（data.splitlines（），fieldnames，delimiter='；'）

对于一次性操作来说要方便得多。@MartijnPieters这的确是一个很好的观察结果。请注意，非常感谢！我有很多东西要用Python学习，希望那里有好老师；）

[
    {
        "col2": "b1", 
        "col3": "c1", 
        "col1": "a1"
    }, 
    {
        "col2": "b2", 
        "col3": "c2", 
        "col1": "a2"
    }, 
    {
        "col2": "b3", 
        "col3": "c3", 
        "col1": "a3"
    }
]