Python np.array-值太多，无法解压缩

我正在编写一个脚本，将图像的一部分（“代码中的子矩阵”，如下所述）保存为tif文件。运行代码时，出现以下错误：

height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
ValueError: too many values to unpack

如果我不用子矩阵，而是使用一个随机矩阵，比如np.random.random（（10，10）），那么一切都正常。你发现我做错了什么吗

使用

下面是代码部分，错误是：

submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
dpi = size_box
height, width = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi

---

错误消息会告诉您问题所在。要解压缩的值太多。显然

子矩阵。形状
的长度大于2

我不知道为什么会这样，因为我不知道什么是
im
。但请看一下交互式提示符的以下输出：

>>> height, width = np.array([1,2], dtype = float)
>>> height, width = np.array([1,2,3], dtype = float)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: too many values to unpack
执行时，赋值运算符左侧和右侧的序列必须具有相同的长度。
每当遇到此问题时，我都会将输出设置为单个变量，然后检查该变量以查看其中的内容

>>> blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
>>> dir(blah)

98%的情况下，我只是算错了数组大小。（即X、Y和Z）其他2%通常是由于可变长度数组（这真的很糟糕）

早些时候，我不会在声明的同一行使用sequence unpack，只是为了使调试更容易。然后，我在
高度、宽度
行上设置了一个断点，以查看它导致问题的原因

blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
height, width = blah

嗯，在别人这么说之前，有人可能会说最简单的例子可能是
x，=0，0
，但这感觉有点太奇怪了。
dir（废话）
？你的意思是
len（blah）
还是因为它是一个数组，
blah.shape
？我检查了一下，我实际上弄乱了数组的大小。。。好样的@问：是的，你是对的；len（），type（），dir（）。。等等，任何能告诉我的事情。
>>> blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
>>> dir(blah)

blah = np.array(submatrix.shape, dtype = float) / dpi
height, width = blah