在Python中编写一个循环，以便在条件有效时打印出单词

我想学习如何在Python中编写一个循环，以便在以下条件有效的情况下打印出字数

# sys.setdefaultencoding() does not exist, here!
import sys
reload(sys)  # Reload does the trick!
sys.setdefaultencoding('UTF8')

import tushare as ts
import pandas as pd

df = ts.get_tick_data('002428','2015-03-02')
df.head(10)

for volume in df:
   if volume = 777:
       print "buy signal"
   elif volume = 12345:
       print "wait and see"
   else:
       print "nothing"

---

好像不行。我希望所有过滤后的数据都能以熊猫数据帧格式存储。

要比较项目，请使用比较运算符（

=

），而不是赋值运算符（

=

），也如注释中提到的@EdChum，您正在迭代列。要迭代列，请使用[code>df[column\u name]：

for volume in df['volume']:
    if volume == 777:
            print "buy signal"
        elif volume == 12345:
            print "wait and see"
        else:
            print "nothing

---

要比较项目，请使用比较运算符（

=

），而不是赋值运算符（

=

），也如注释中提到的@EdChum，您正在迭代列。要迭代列，请使用[code>df[column\u name]：

for volume in df['volume']:
    if volume == 777:
            print "buy signal"
        elif volume == 12345:
            print "wait and see"
        else:
            print "nothing

---

要比较项目，请使用比较运算符（

=

），而不是赋值运算符（

=

），也如注释中提到的@EdChum，您正在迭代列。要迭代列，请使用[code>df[column\u name]：

for volume in df['volume']:
    if volume == 777:
            print "buy signal"
        elif volume == 12345:
            print "wait and see"
        else:
            print "nothing

---

要比较项目，请使用比较运算符（

=

），而不是赋值运算符（

=

），也如注释中提到的@EdChum，您正在迭代列。要迭代列，请使用[code>df[column\u name]：

for volume in df['volume']:
    if volume == 777:
            print "buy signal"
        elif volume == 12345:
            print "wait and see"
        else:
            print "nothing

---

正如Reut提到的，您需要使用“==”而不是“=”进行比较。还有循环

for volume in df:
  do stuff

循环数据框中的列。如果要循环遍历列中的值，请执行以下操作：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

如果要将结果存储在数据框中，我将定义一个函数，然后将其应用于数据框，如下所示：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

最后一步，如果要将其过滤为仅“购买信号”行，请执行以下操作：

new_df = df[df['type'] == 'buy_signal']

---

正如Reut提到的，您需要使用“==”而不是“=”进行比较。还有循环

for volume in df:
  do stuff

循环数据框中的列。如果要循环遍历列中的值，请执行以下操作：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

如果要将结果存储在数据框中，我将定义一个函数，然后将其应用于数据框，如下所示：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

最后一步，如果要将其过滤为仅“购买信号”行，请执行以下操作：

new_df = df[df['type'] == 'buy_signal']

---

正如Reut提到的，您需要使用“==”而不是“=”进行比较。还有循环

for volume in df:
  do stuff

循环数据框中的列。如果要循环遍历列中的值，请执行以下操作：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

如果要将结果存储在数据框中，我将定义一个函数，然后将其应用于数据框，如下所示：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

最后一步，如果要将其过滤为仅“购买信号”行，请执行以下操作：

new_df = df[df['type'] == 'buy_signal']

---

正如Reut提到的，您需要使用“==”而不是“=”进行比较。还有循环

for volume in df:
  do stuff

循环数据框中的列。如果要循环遍历列中的值，请执行以下操作：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

如果要将结果存储在数据框中，我将定义一个函数，然后将其应用于数据框，如下所示：

for i in df['volume']:
  do stuff

def my_func(volume):
    if volume == 777:
        return "buy signal"
    elif volume == 12345:
        return "wait and see"
    else:
        return "nothing"

df['type'] = df.volume.apply(my_func)

最后一步，如果要将其过滤为仅“购买信号”行，请执行以下操作：

new_df = df[df['type'] == 'buy_signal']

---

使用==，而不是=。你没有像你想象的那样在df中循环。您只是在列中循环，需要在行中循环

for index in df.index:
    volume = df.loc[index,'volume']
    if volume == 777:
        print index, volume, "buy signal"
    elif volume == 12345:
        print index, volume, "wait and see"
    else:
        print index, volume, "nothing"

---

使用==，而不是=。你没有像你想象的那样在df中循环。您只是在列中循环，需要在行中循环

for index in df.index:
    volume = df.loc[index,'volume']
    if volume == 777:
        print index, volume, "buy signal"
    elif volume == 12345:
        print index, volume, "wait and see"
    else:
        print index, volume, "nothing"

---

使用==，而不是=。你没有像你想象的那样在df中循环。您只是在列中循环，需要在行中循环

for index in df.index:
    volume = df.loc[index,'volume']
    if volume == 777:
        print index, volume, "buy signal"
    elif volume == 12345:
        print index, volume, "wait and see"
    else:
        print index, volume, "nothing"

---

使用==，而不是=。你没有像你想象的那样在df中循环。您只是在列中循环，需要在行中循环

for index in df.index:
    volume = df.loc[index,'volume']
    if volume == 777:
        print index, volume, "buy signal"
    elif volume == 12345:
        print index, volume, "wait and see"
    else:
        print index, volume, "nothing"

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---

它似乎不起作用

以什么方式？for循环不起作用，因为返回的iterable对象是列而不是行，您需要循环索引值，因此

对于df中的i.index:35;做点什么

您能显示“print df.head（）”的结果吗？@jay，我刚把它放出来。

它似乎以什么方式不起作用

你的for循环不起作用，因为返回的iterable对象是列而不是行，你需要在索引值上循环，所以

for I in df.index:#做点什么

你能显示“print df.head（）”的结果吗？@jay，我刚把它放出来。

它似乎以什么方式不起作用

你的for循环不起作用，因为返回的iterable对象是列而不是行，你需要在索引值上循环，所以

for I in df.index:#做点什么

你能显示“print df.head（）”的结果吗？@jay，我只是把它放出来。

它似乎以什么方式不起作用了？
你的for循环不会起作用，因为返回的iterable对象是列而不是行，你需要循环索引值，所以
for I in df.index:#做点什么
你能显示“print df.head（）”的结果吗？@jay，我刚把它放出来。是的，我刚换了衣服，但还是没印出来。但是我确信有一些卷等于777。打印
volume
变量以查看实际存在的内容。很抱歉，您的答案是错误的，从
df
返回的iterable与OP一样是列而不是行intending@EdChum这没有错，这是片面的。如果你能揭示更多的错误，那就太好了。我不知道用户在做什么（我没有他的数据），所以我尽了我所能帮助他。你已经纠正了语法错误，但是迭代df将返回列而不是行，所以是的，你的答案部分正确，但没有完全回答他的问题是的，我只是更改了，但仍然没有打印。但是我确信有一些卷等于777。打印
volume
变量以查看实际存在的内容。很抱歉，您的答案是错误的，从
df
返回的iterable与OP一样是列而不是行intending@EdChum这没有错，这是片面的。如果你能揭示更多的错误，那就太好了。我不知道用户在做什么（我没有他的数据），所以我