（Python）我如何影响PIL'；s图像量化选择？

我正在运行下面的代码来删除均匀色块之间不需要的渐变。这在很多情况下都能很好地工作，但有时会因为某些渐变颜色和调色板颜色的相似性而失败，如下图所示（顶部=原始，底部=结果，右侧=调色板图像）。我怎么能避免呢

---

/编辑：现在用一些圆圈来澄清

对于那些没有立即看到差异的人，请注意：在右边的山上，第二级台阶上有一个橙色的街区，还有第五级台阶。在左边的小山左边，大约在半山腰有一个橙色的街区。（需要更多）

from PIL import Image
import os

path_images = "D:/RasterCalc/Samples_Original"
path_palette = "D:/RasterCalc/Palettes/palette_nsph.png"
path_output = "D:/RasterCalc/Samples_Converted"

image_palette = (Image.open(path_palette)).convert('RGBA')
image_palette = image_palette.convert('P')

for filename in os.listdir(path_images):
    image = (Image.open(path_images+"/"+filename)).convert('RGB')
    print(filename)
    image_converted = image.quantize(palette=image_palette)
    image_converted.save(path_output+"/"+filename)

print("==================")
print("done!")