Python 每个jupyter笔记本是否使用线程或进程

当我运行命令时

jupyter笔记本

从bashshell启动本地主机上的jupyter笔记本服务器。每次我打开一个新笔记本并开始执行代码时，这是一个单独内核上的新进程还是同一内核上的新线程？假设我在一台有M个内核的机器上运行N个不同的独立笔记本，这些笔记本都是CPU密集型的

如果它们都从同一个内核（同一个进程）运行，并且有不同的线程，那么其余的内核基本上是空闲的吗

如果它们是从不同的内核运行的，那么这是否意味着我只能同时运行M台笔记本

或者可能两者兼而有之：ipython内核负责启动超出我手动控制范围的新线程/进程。在这种情况下，在解释器级别上，只有M个total笔记本可以同时执行，但我可以打开内存允许的任意多个笔记本

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从阅读文档、bug报告和自己使用中可以看出，每个

jupyter notebook

命令都启动自己的工作进程，这就是可以直接运行的范围。它还可以将长时间运行的作业发送到单独的工作任务，使用或使用。

我在我的笔记本电脑上做了一个实验，它有2个内核，最多4个线程。我在2-5台相同的笔记本电脑之间运行，每台笔记本电脑都从1-100万亿增加了一个数字。每个笔记本都花了几分钟完成执行

在windows任务管理器中，每个笔记本都被视为自己的进程。不超过4台笔记本电脑可以同时运行，每台笔记本电脑占用单个CPU的20-25%。第五个笔记本实际上必须等到其他笔记本完成后才能开始执行

所以我要回答我自己的问题

笔记本的每次执行都是一个单独的线程，能够在计算机的任何核心上运行。如果不使用类似于库的线程，同一笔记本中的单元显然无法并发执行

在RAM允许的情况下，您可以打开任意数量的笔记本电脑，前提是它们不能执行。但是，您只能运行

最大线程数=每个内核的线程数*内核数

同时使用笔记本电脑。如果您尝试运行更多，附加笔记本将暂停，直到其他线程完成

这是正确的解释

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这篇文章实际上有几个问题。你帖子中的每个“？”都是一个不同的问题。但一般来说，一篇好的帖子只关注一个问题。您可以编辑以关注“一台有N核的机器上可以运行多少台ipython jupyter笔记本？”或类似的内容。调查您自己的问题的一种方法是，有一些系统工具，如适用于Linux的

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，以及适用于Windows的task manager，允许您观察正在运行的进程。当你运行更多的笔记本电脑时，你是否尝试过使用这些工具，如果是，你的观察结果是什么？