Python 如何添加具有时间增量的数据帧？

我有一个数据帧

df2

，由于时差，我想创建一个新时间。数据帧来自的csv文件如下所示：

ip           date            time                  zone
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:00:14 0
162.93.65.ggf   2014-07-10  2014-07-10 00:00:28 500
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:00:45 500
162.93.65.ggf   2014-02-22  2014-02-22 00:00:51 0
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:05 0
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:01:06 0
162.93.65.ggf   2014-02-22  2014-02-22 00:01:11 400
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:13 400
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:01:32 400
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:58 0
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:02:10 0
...

zone

列包含值0、400和500，这意味着

time

中的日期时间必须加0、4或5。之后，必须根据ip地址来自哪个时区添加时间和分钟。 我的代码：

df2 = pd.read_csv("file.csv", parse_dates=True)
df2['time'] = pd.to_datetime(df2['time'])
df2['zone2']= df2['zone'].astype(str).str[0]
df2['new_time']= df2['time']+ timedelta(hours=df2['zone2'])

小时和分钟是从另一个csv文件中调整的，这里要提到的很复杂，可以设置为零。问题出在

hours=hours+df2['zone2']

中，但我不知道如何解决它

我的预期产出是：

ip           date            time                  zone  new_time
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:00:14 0         2014-03-06 00:00:14
162.93.65.ggf   2014-07-10  2014-07-10 00:00:28 500       2014-07-10 05:00:28
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:00:45 500       2013-11-21 05:00:45   
162.93.65.ggf   2014-02-22  2014-02-22 00:00:51 0         ...
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:05 0
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:01:06 0
162.93.65.ggf   2014-02-22  2014-02-22 00:01:11 400
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:13 400
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:01:32 400
162.93.65.ggf   2014-03-06  2014-03-06 00:01:58 0
162.93.65.ggf   2013-11-21  2013-11-21 00:02:10 0
...

---

假设可以安全地忽略第二位和以后的数字， 使用：

输出

               ip        date                 time  zone            new_time
0   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:00:14     0 2014-03-06 00:00:14
1   162.93.65.ggf  2014-07-10  2014-07-10 00:00:28   500 2014-07-10 05:00:28
2   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:00:45   500 2013-11-21 05:00:45
3   162.93.65.ggf  2014-02-22  2014-02-22 00:00:51     0 2014-02-22 00:00:51
4   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:05     0 2014-03-06 00:01:05
5   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:01:06     0 2013-11-21 00:01:06
6   162.93.65.ggf  2014-02-22  2014-02-22 00:01:11   400 2014-02-22 04:01:11
7   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:13   400 2014-03-06 04:01:13
8   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:01:32   400 2013-11-21 04:01:32
9   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:58     0 2014-03-06 00:01:58
10  162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:02:10     0 2013-11-21 00:02:10

---

您的代码中的时间是多少？

time

是我发布的csv文件中的列。其他时候你可以忽略我会编辑它你到底在添加什么？就几分钟？因此，第二行将从

00:00:28

更改为

00:00:32

显示您的预期输出。因此

zone

的第一个字母是必须添加到

df['time']

的小时数，其余字母可以安全地忽略？编辑

new\u time

的前三行，我正要发布我的答案，但意识到它和你的一样！

               ip        date                 time  zone            new_time
0   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:00:14     0 2014-03-06 00:00:14
1   162.93.65.ggf  2014-07-10  2014-07-10 00:00:28   500 2014-07-10 05:00:28
2   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:00:45   500 2013-11-21 05:00:45
3   162.93.65.ggf  2014-02-22  2014-02-22 00:00:51     0 2014-02-22 00:00:51
4   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:05     0 2014-03-06 00:01:05
5   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:01:06     0 2013-11-21 00:01:06
6   162.93.65.ggf  2014-02-22  2014-02-22 00:01:11   400 2014-02-22 04:01:11
7   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:13   400 2014-03-06 04:01:13
8   162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:01:32   400 2013-11-21 04:01:32
9   162.93.65.ggf  2014-03-06  2014-03-06 00:01:58     0 2014-03-06 00:01:58
10  162.93.65.ggf  2013-11-21  2013-11-21 00:02:10     0 2013-11-21 00:02:10