Python 有没有办法让我的代码更快地读取excel文件？

我有一个从一个文件夹中的许多excel文件中读取数据的代码。以下是负责读取数据的行：

d[file]=pd.read\u excel（文件名[file]，nrows=ilosc\u wierszy，usecols=range（kol\u odp+1））.fillna（“”）

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一些文件的大小为1601KB，而其他文件只有21KB。我不知道为什么会这样，因为原始文件应该是相同的。然而，每个文件上都有相同的数据。那么，python是如何在不到一秒钟的时间内读取大文件（如30秒）和小文件的呢？在上面的一行中，我指定只需要nrows和usecols，因此我认为python应该只读取该文件并转到下一个文件。为什么需要这么长的时间？有什么方法可以加快速度吗？

较大的文件包含更多字节，因此读取和处理时间较长。它必须将整个Excel文件读入内存，然后才能执行任何操作。Excel文件的存储方式不允许您跳转到特定单元格，而不需要所有其他标记。这可能有助于您：