Python 如何检查列是否以a或b结尾

我需要按最后一个字符过滤列，针对多个字符进行测试

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_table("F:\\bridges.txt", names = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH', 'LANES', 
 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']) 

print(df.columns[df.columns.str.endswith('N' or 'H' or 's') ])

输出：

Index(['LOCATION', 'SPAN'], dtype='object')

在这里，我没有得到所有以

N

、

H

或

s

结尾的列

[col for col in df.columns if col[-1] in ['N', 'H', 'S']]

如果我没记错的话，dataframe的

columns

属性不是一个系列，所以不能这样对待它。这是一张单子

要澄清的是，从技术上讲，这些列不是列表。它们是一种特殊类型的熊猫指数的一些变体。但就99%的意图和目的而言，它们可以被视为列表。我想说明的一点是，它们不是系列，因此没有系列方法。

可以使用

元组，然后是布尔索引：

L = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH',
     'LANES', 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']

df = pd.DataFrame(columns=L)

cols = df.columns[df.columns.str.endswith(tuple('HNS'))]

Index(['LOCATION', 'LENGTH', 'LANES', 'SPAN'], dtype='object')

该功能模仿Python的内置功能，它允许您提供一个
元组
，以匹配多个项作为替代条件

df_serial = df_copy.filter(regex = '(?:H|N|S)$' , axis=1)
print(df_serial)

使用正则表达式我们可以做到这一点