Python 如何重塑数组_Python_Numpy

Python 如何重塑数组

python numpy

Python 如何重塑数组,python,numpy,Python,Numpy,我想创建如下所示的5*3数组，而不需要显式键入它 [[1, 6, 11], [2, 7, 12], [3, 8, 13], [4, 9, 14], [5, 10, 15]] 我曾经写过以下代码 np.arange(1, 16).T.reshape((5,3)) 但它表明 array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]]

我想创建如下所示的5*3数组，而不需要显式键入它

[[1,  6, 11],
 [2,  7, 12],
 [3,  8, 13],
 [4,  9, 14],
 [5, 10, 15]]

我曾经写过以下代码

np.arange(1, 16).T.reshape((5,3))

但它表明

array([[ 1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12],
       [13, 14, 15]])

如何按升序排列数字，使其成为第一个数组

这就是你要找的：

np.arange(1, 16).reshape((3,5)).T

事实上，为了：

```
np.arange（1,16）
```
将返回间隔1到6内的等间距值（默认步长为1）[]
```
重塑（（3,5））
```
为先前形成的数组[]赋予了新的形状。新数组将有3行5列
```
.T
```
将转置先前重新整形的数组[]

为了完整起见，值得注意的是，没有必要按照当前接受的答案中的建议转置数组。您只需要使用以下参数进行调用：

```
（5，3）
```
，它对应于位置参数
```
newshape
```
，即要创建的数组的形状
```
order='F'
```
。默认值是
```
'C'
```
以下是对
```
订单
```
可选参数的文档的摘录：
“C”表示使用类似C的索引顺序读/写元素，最后一个轴索引变化最快，返回到第一个轴索引变化最慢F’表示使用类似Fortran的索引顺序读/写元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢

这样，数字按列排列：

In [45]: np.arange(1, 16).reshape((5, 3), order='F')
Out[45]: 
array([[ 1,  6, 11],
       [ 2,  7, 12],
       [ 3,  8, 13],
       [ 4,  9, 14],
       [ 5, 10, 15]])

非常感谢。首先创建3乘5并转置它。我明白了。虽然只写代码的答案是不被禁止的，但请理解这是一个问答社区，而不是一个众包社区，而且，通常，如果OP理解代码是作为答案发布的，他/她会自己想出类似的解决方案，并且一开始就不会发布问题。因此，请通过解释其工作原理和/或原因，为您的答案和/或代码提供上下文。@全能者，我不同意。对于任何问题，你的评论都不可能是真实的。这是一个非泛型的、易于理解的问题的一个非常具体的问题，因为它涉及

numpy

方法的应用。这也意味着，就解释而言，我的回答不能添加任何内容，除了人们在文档中已经找到的内容；让我问你一个非常简单的问题：一个以前从未读过或使用过

.arange（）

或

或的新程序员，是否会完全理解这里正在做什么，而不必去别处看如果您的回答是“否”，并且我真诚希望您在智力上足够诚实，能够得出该答案，那么您的答案可以而且应该得到改进，例如，提供方法文档相关部分的快速引用，然后提供或包括链接。这将满足我之前评论中“如何”的语境化。但是，如果你想说去其他地方寻找会很简单，那么，我同意，但你没有抓住我的重点：如果很容易找到文档，那么为什么不至少在这里简单地链接一下，并通过这样做来语境化你的答案？您是否有充分的理由提供一个上下文不完整的答案，让一些（即使只有少数）用户可能会感到困惑，而不是一个具有完整上下文且所有用户都可以轻松理解的答案？