PythonRQ作业是否可以重新安排自己并继续依赖周围的作业？

我有一个PythonRQ作业，可以从Web服务器下载资源

如果是无响应的Web服务器，下载作业是否可以重新安排自己并在一定间隔后重试下载

几个转换作业依赖于通过的下载作业

作业队列。排队（转换任务，取决于=下载作业）

如果下载作业可以自行重新安排，那么依赖作业是否会一直保留，并在下载作业完成后最终执行

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我问了关于GitHub项目的问题，该功能现在包含在RQ的1.5.0版中

RQ允许您现在轻松地重试失败的作业。要配置重试，请使用RQ的重试对象，该对象接受

max

和

interval

参数

依赖作业将保留在延迟作业注册表中，直到它们所依赖的作业成功并仅在此时执行

例如：

from redis import Redis
from rq import Queue, Retry
from somewhere import randomly_failing_task, dependent_task

job_queue = Queue(connection=Redis())
randomly_failing_job = job_queue.enqueue(randomly_failing_task, retry=Retry(max=3))
dependent_job = job_queue.enqueue(dependent_task, depends_on=randomly_failing_job)

以及示例任务：

from random import choice

def randomly_failing_task():
    print('I am a task, I will fail 50% of the times :/')
    success = choice([True, False])
    if success:
        print('I succeed :)')
    else:
        print('I failed :(')
        raise Exception('randomly_failing_task failed!')


def dependent_task():
    print('I depend upon the randomly_failing_task.')
    print('I am only executed, once the randomly_failing_task succeeded.’)