Python集合。计数器如何打印元素和计数数

所以，我使用计数器库，我不知道如何获得每个单词的每个计数在文件中彼此相邻。我知道，如果我写：

with open ("words_count.txt", "a") as myfile:
count = Counter()
for word in words:
    count[word] += 1
#how to print word and tab seperated count here?
myfile.close()

我可以得到如下结果：

print(Counter(count).most_common(10))

[('word1', 15529), ('word2', 14763), ...]....

但我如何将它打印到文件中呢？我不知道如何调用计数器来获取每个单词和每个计数数。另外，most_common（）给出了完整的列表，但仍然不知道如何调用每个值和数字

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链接到库

如果您得到元组列表，您可以执行以下操作：

print(Counter(count).most_common(10))

[('word1', 15529), ('word2', 14763), ...]....

帮助说明：

chaouche@karabeela ~/CODE/TEST/PYTHON $ python
Python 2.7.1 (r271:86832, Jul  9 2012, 23:43:17)
[GCC 4.5.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import collections
>>> collections.C
collections.Callable(   collections.Container(  collections.Counter(
>>> help(collections.Counter)

元素存储为字典键，其计数存储为 字典值

所以我相信你可以做到：

class Counter(__builtin__.dict)
 |  Dict subclass for counting hashable items.  Sometimes called a bag
 |  or multiset.  Elements are stored as dictionary keys and their counts
 |  are stored as dictionary values.

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不过没有经过测试，只是从文档中猜测。

当有元组列表时，我发现通过转换为字典来写入文件（本例中为csv）最为方便：

for word,occurences in count.iteritems():
    print "word %s is present %s times" %(word,occurences)

甚至可以直接从柜台上这样做：

result = {}
for k,v in count.items():
    result[k] = v   
import csv
with open(output_file,'w',newline='') as writef:  
    w = csv.writer(writef)
    w.writerow(['word','word_count'])
    for key,value in result.items():
        w.writerow([key,value])

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很明显我在找什么。我知道如何在PHP中使用这种方法，但不知道如何在Python中使用这种方法（正确的synthax）。