Python 如何用Theano将每个元素添加到两个向量中？

我想知道如何用Theano将每个元素添加到两个向量中

假设我们有两个向量1和向量2，我们想构造一个矩阵a，其中

A[i][j]=vector1[i]+vector2[j]

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我知道在numpy中我们可以使用列表理解。但我希望使用Theano以更少的时间获得结果。似乎Theano.scan（）可以完成这项工作，但我真的不知道如何处理它。

你可以利用广播。以下是NumPy中的一个示例，您可以在Theano中执行相同的操作：

>>> import numpy as np
>>> x1 = np.array([1,1,9]).reshape((3,1))
>>> x2 = np.array([0,3,4]).reshape((1,3))
>>> np.add(x1, x2)
array([[ 1,  4,  5],
       [ 1,  4,  5],
       [ 9, 12, 13]])

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你可以利用广播。以下是NumPy中的一个示例，您可以在Theano中执行相同的操作：

>>> import numpy as np
>>> x1 = np.array([1,1,9]).reshape((3,1))
>>> x2 = np.array([0,3,4]).reshape((1,3))
>>> np.add(x1, x2)
array([[ 1,  4,  5],
       [ 1,  4,  5],
       [ 9, 12, 13]])

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非常感谢你的回答。你的回答很有帮助。我决定使用numpy，因为它足够快：）非常感谢您的回答。你的回答很有帮助。我决定使用numpy，因为它速度足够快：）我用at实现了这段代码。在我的计算机中，numpy.add的速度要快得多。在我的电脑中，numpy.add的速度要快得多。