Python 如何从多个数据帧中查找公共对/组

我几乎没有这样的数据帧

DF1       DF2      DF3      DF4

A  1     A  2      A  1     A  1
B  2     B  2      B  2     B  2
C  3     C  3      C  4     C  3
D  2     D  4      D  3     D  4
E  4     E  1      E  2     E  3
F  2     F  2      F  2     F  2
G  3     G  1      G  4     G  3

这里，数字表示组（具有相同数字的字母在同一组中）。就像在DF1中一样，（B，D，F）有2个，所以它们在同一组中

我想找出在所有数据帧中哪个组是可用的（比如（B，F）在所有数据帧中都在同一个组中。同样地，（C，G）在2个数据帧中都在同一个组中。

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因此，我想知道哪个组（可能有2个以上的成员）在所有数据帧中都可用，如果它们在所有时间都不可用，它们在同一组中的次数是多少。最好是R和Python代码。

这应该行得通，total列列出了特定字母在数据帧中出现的次数

df <- data.frame(grp = LETTERS[1:7], 
                 df1 = c(1,2,3,2,4,2,3), 
                 df2 = c(2,2,3,4,1,2,1), 
                 df3 = c(1,2,4,3,2,2,4), 
                 df4 = c(1,2,3,4,3,2,3))

# Create a new column which counts the maximum number of times the letter
# has the same group in each dataset.

df$total <- apply(df[, 2:ncol(df)], 1, function(row) max(table(row)))

  grp df1 df2 df3 df4 total
1   A   1   2   1   1     3
2   B   2   2   2   2     4
3   C   3   3   4   3     3
4   D   2   4   3   4     2
5   E   4   1   2   3     1
6   F   2   2   2   2     4
7   G   3   1   4   3     2

# Show the rows for which the letters are present in the same group 
# across all datasets. 

df[df$total == ncol(df)-2,]

  grp df1 df2 df3 df4 total
2   B   2   2   2   2     4
6   F   2   2   2   2     4

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df您尝试过什么代码？在我看来，
setdiff
，
lappy
/
%in%
，甚至
table
都应该能给您一些有用的东西。