Python 如何翻译熊猫专栏

我在做阿拉伯语情绪分析项目。在我的无监督学习方法中，我试图使用谷歌翻译库将词汇翻译成阿拉伯语。 词典['word']列包含所有英语单词。 我尝试了以下方法：

-lexicon['ngram'] = lexicon['word'].apply(translator.translate, src='en', dest='ar')
-lexicon["ngram"] = lexicon["word"].map(lambda x: translator.translate(x, src="en", dest="ar").text)
-lexicon["ngram"] = translator.translate(lexicon["word"], src="en", dest="ar").text

他们总是给我同样的错误：

**JSONDecodeError:期望值：第1行第1列（字符0）**

我不明白为什么会出现这个错误，尽管我复制了它，就像我在stackoverflow上发现的一样。

---

我的词典包含了近7000个单词，我读到它可以同时翻译多达15k个单词。有人能帮忙吗？提前谢谢

尝试执行下面的行

lexicon['ngram'] = lexicon['word'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='ar').text)

我模拟了下面的代码，它正在翻译单词

import pandas as pd
from googletrans import Translator
translator = Translator(service_urls=[
      'translate.google.com',
      'translate.google.co.kr',
    ])
words = ['quick', 'brown', 'fox']
lexicon = pd.DataFrame(words, columns=['word'])
lexicon['ngram'] = lexicon['word'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='ar').text)
lexicon

输出-

word ngram 0 quick بسرعة 1 brown بنى 2 fox ثعلب 单词ngram 0快速 1棕色 2福克斯

---

尝试执行下面的行

lexicon['ngram'] = lexicon['word'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='ar').text)

我模拟了下面的代码，它正在翻译单词

import pandas as pd
from googletrans import Translator
translator = Translator(service_urls=[
      'translate.google.com',
      'translate.google.co.kr',
    ])
words = ['quick', 'brown', 'fox']
lexicon = pd.DataFrame(words, columns=['word'])
lexicon['ngram'] = lexicon['word'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='ar').text)
lexicon

输出-

word ngram 0 quick بسرعة 1 brown بنى 2 fox ثعلب 单词ngram 0快速 1棕色 2福克斯

---

可能，首先尝试将

词典['word']

转换为字符串，然后使用apply。可能，首先尝试将

词典['word']

转换为字符串，然后使用apply。