Python 查找一个数据帧是否是另一个数据帧的子集，同时忽略索引

尝试查找pandas df是否是不同pandas df的子集

当两个数据帧的索引匹配时，我可以比较它们，但在我的例子中，行具有不同的索引

ex=pd.DataFrame（{“col1”：[“香蕉”、“番茄”、“苹果”]，
“col2”：[“猫”、“狗”、“kangoo”]，
“col3”：[“电视”、“电话”、“ps4”]}）
ex2=pd.DataFrame（{“col1”：[“番茄”，“苹果”]，
“col2”：[“dog”，“kangoo”]，
“col3”：[“电话”，“ps4”]}）
ex2.isin（ex）.all（）.all（）
>>>假的

---

我希望上述结果匹配并为真，目前它只查找相同的索引，我如何覆盖它。

可能的解决方案是使用

合并所有列（无参数
on
），然后使用
isin
和子集：

print (ex2.merge(ex).isin(ex2))
   col1  col2  col3
0  True  True  True
1  True  True  True

print (ex2.merge(ex).isin(ex2).all().all())
True

另一个想法是比较多索引：

i1 = ex2.set_index(ex2.columns.tolist()).index
i2 = ex.set_index(ex.columns.tolist()).index

print (i1.isin(i2).all())
True

是的，我想OP需要逐行检查。