Python 优化列表'；s搜索

我需要以最佳方式在列表中进行搜索。基本上，如果列表中的任何元素介于Vmin和Vmax之间，并且是一个数字（有时该过程生成的结果不是数字：/），我需要评估损失（我有一个函数来完成此操作）。否则，我会给它一个巨大的损失，比如10*10。你能帮我优化这个搜索吗？我将结构更改为list（），因为它最初是一个元组，我不知道如何操作此结构：/

def losses():
    Tensoes = list(objeto.get_AllNodeVpu())
    Lim = 0
    for i in Tensoes:
        if (i <= Vmin) or (i >= Vmax):
            Lim += 1
        if (np.isnan(i) == True):
            Lim += 1

    if (Lim == 0)
        loss = objeto.get_circuit_total_losses()
    else:
       loss = 10**10        

    return loss

def loss（）：
Tensoes=list（objeto.get_AllNodeVpu（））
Lim=0
对于时态中的i：
如果（i=Vmax）：
Lim+=1
如果（np.isnan（i）=真）：
Lim+=1
如果（Lim==0）
损耗=目标。获取电路总损耗（）
其他：
损失=10*10
回波损耗

这是Python吗？你应该给它贴上标签

你不是在这里搜索；您正在处理列表中的每个元素，以检查其是否超出范围

你的名单排序了吗？然后，您只能检查它的第一个和最后一个元素。但是如果您必须对它进行排序，那么它将比您当前的实现更加昂贵

另外，你从

开始，又是我

，但你的状态显示这是你的第一篇帖子：）

附加： 在找到第一个“无效”元素后，不需要循环。我不懂Python，但应该是：

def losses() :
    Tensoes = list(objeto.get_AllNodeVpu())
    for i in Tensoes :
        if np.isnan(i) == True or i <= Vmin or i >= Vmax :
            return 10 * *10

    return objeto.get_circuit_total_losses()

def loss（）：
Tensoes=list（objeto.get_AllNodeVpu（））
对于时态中的i：
如果np.isnan（i）=真或i=Vmax：
返回10**10
返回对象。获取电路总损耗（）

标记，谢谢提示，是的，第二篇文章。第一个是关于随机字符串。。。所以，不，列表没有排序，但我不需要排序。该列表包含一组节点电压，我需要验证所有节点是否都在限制范围内。在计算机编程教育的这一阶段，您不应该太担心优化。您需要学习使用大Oh符号分析算法，以了解可能的优化。您还需要了解如何使用探查器来测量代码段运行所需的时间。感谢您提供的提示。我会寻找的：DI一直在寻找可以帮助我的东西，我想我的问题更多的是关于“做这种搜索的Python方式”