Python 重命名其他列中的值后，DataFrame浮点列将转换为object

我有一个数据框，我正在做一些清理，出于某种原因，我根本没有接触的列从类型float切换到object。该列没有Nan值，只有数字，根本没有被弄乱

data = pd.read_csv(path, encoding="ISO-8859-1", names=['c_id', 'c_name', 'org_name', 'product', 'amount', 'date', 'product_type', 'payment_type'])

mask = data['c_name'] == data['org_name']
data['c_type'] = np.where(mask, 'Org', 'Ind')
data.loc[data['product_type'] == 'product'] = 'Product'

如果在最后一行之前打印列类型，金额列是一个浮动，但如果在最后一行之后执行相同操作，则金额列类型将更改为对象

最后一行只是为了纠正标签问题，为什么它会影响其他列的类型

---

我知道我可以手动更改列的类型，但我只是想了解为什么会发生这种情况。

您正在使用

loc

语句将整行更改为字符串

product

，因此事实上，

amount

确实会被修改。相反，只需更改列

'product\u type'

中的值即可：

data.loc[data['product_type'] == 'product', 'product_type'] = 'Product'

您的

金额

列将保持不变

另一种方法是使用

替换
：

data.replace({'product_type':{'product':'Product'}}, inplace=True)
# or:
data['product_type'] = data['product_type'].replace('product', 'Product')