Python 错误：操作数无法与形状（1776,1,2）（3896,1,2）一起广播

我是python新手，我正试图编写一段代码，从图像中提取轮廓，并按照轮廓列表中元素长度的升序对它们进行排序。当我使用sort（）或list.sort（）时，我得到一个错误：操作数不能与形状（1776,1,2）（3896,1,2）一起广播 我怎样才能解决这个问题？ 这是我正在使用的

我收到的错误消息是：

Traceback (most recent call last):

File "/home/dehaoliu/opencv_test/Engineering drawings/example.py", line 19, in <module>
    contours.sort()
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1776,1,2) (3896,1,2) 

---

请注意，您的原始问题和缩短版本都包含一些错误，这使得再现您的问题有点困难。此外，您似乎正在做很多不必要的事情（例如导入数学、图像、matplotlib、scipy等而不使用它们，或者保存图像只是为了用另一个名称再次读取它们）

无论如何，你问题的核心可以很容易地回答。从

cv2.findContours

返回的

轮廓

，如下所示：

>>> type(contours)
list
>>> len(contours)
15
>>> type(contours[0])
numpy.ndarray
>>> print(contours[0].shape)
(3888, 1, 2)

也就是说，您的15条轮廓中的每一条都是一个具有形状

（N，1,2）

的3d numpy阵列。撇开单体维度不谈，基本上矩阵中有

N*2

点：

N

对整数，即

N

对

x，y

图像坐标，跟踪图像上给定的轮廓

现在，当您尝试对这个数组列表进行排序时，python尝试比较两个元素，例如

contours[0] < contours[1]

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让错误消失很容易，确保结果是您想要的结果就不那么容易了。你知道错误中的维度是什么吗？你的预期结果应该是多大？我相信它们是列表中第一个和第二个元素的维度。对不起，如果这是一个愚蠢的问题。我以前没有使用python的经验，现在我一直在努力解决这个问题。是的，但是他们的目的是什么？我的观点是，我可以告诉你如何使维度传播，结果可能是

（17763896,1,2）

，例如。但这是否有意义是另一回事，你应该了解发生了什么，你到底想做什么。非常感谢你告诉我这件事。谢谢非常感谢你！现在这很有道理。我想我之所以不能理解这个错误是因为我不熟悉python以及相应的代码行在做什么，但是谢谢你帮助我更好地理解它：）@Alizay我很高兴我能帮上忙。如果您有时间，如果您想使用构建在上面的框架，那么学习本地python本身会有很大帮助。不管怎样，如果上面确实解决了你的问题，请考虑。

contours[0] < contours[1]

>>> np.random.rand(2,3) < np.random.rand(1,3)
array([[ True,  True, False],
       [False,  True, False]], dtype=bool)
>>> np.random.rand(2,3) < np.random.rand(4,3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (4,3) 

>>> [contour.shape[0] for contour in contours]
[3888, 1775, 1044, 1508, 255, 95, 233, 330, 310, 177, 155, 592, 506, 1044, 663]
>>> contours.sort(key=lambda contour: contour.shape[0])
>>> [contour.shape[0] for contour in contours]
[95, 155, 177, 233, 255, 310, 330, 506, 592, 663, 1044, 1044, 1508, 1775, 3888]