Python 根据存在的值从数据框中选择列

我有一个包含许多列和行的excel文件。 我只想选择并导入其中一些列，只要它们有正确的内容（即，如果任何一个列单元格包含

CUP

）

我有下面的代码，但我知道它不工作

输出应如下所示：

mystring = 'SHOVEL2 CUP UMBRELLA WALLET MIKE GENARAL BASKET COFFEE TEA CUP SCREENING MOVIES'

---

我在这里附上了我的excel文件照片。

正如我所提到的，您需要先导入数据，然后对其进行过滤，然后加入过滤后的列

df = pd.read_excel("my_excel.xlsx", skiprows=[0])
m = df.isin(['CUP']).any(axis=0)
mystring = ' '.join(df.loc[:, m].values.ravel('F'))

---

不幸的是，您必须导入整个内容，然后根据内容筛选列

pd.read\u excel在加载之前不提供查看excel内部内容的功能。如果要有选择地加载列，需要事先知道要包含哪些列。@coldspeed我明白了。是否应将excel中的每一列作为单独的字符串导入？然后选择包含
CUP
的字符串，然后连接所有选定的字符串？我尝试了代码，得到了这个错误
IndexingError:Unalignable boolean Series作为索引器提供（布尔序列的索引和索引对象的索引不匹配
@Nguyen啊，我想问题在于索引。我现在已经更改了，请再次检查？@COLDSPEED当我在更大的excel文件上运行代码时，出现了此错误
TypeError:sequence item 1155:expected str instance，datetime.datetime found
@Nguyen转换您的数据调用join之前，将ata帧转换为str:.astype（str）。您的数据中似乎有一个datetime列，不确定如何使用。@coldspeed我在其他excel文件中尝试了它。好的，我按照您说的做了。
df=df.astype（str）
df = pd.read_excel("my_excel.xlsx", skiprows=[0])
m = df.isin(['CUP']).any(axis=0)
mystring = ' '.join(df.loc[:, m].values.ravel('F'))