Python redis的动态命名元组

我有一个csv文件，其中每行包含一个人的ID，然后是一组属性。我希望能够为每个人创建一个包含其所有属性的元组，然后将该元组命名为其ID的一些变体

所有这些元组将被添加到redis中的一个集合中进行存储

我似乎不知道如何创建以persons ID#命名的元组

我知道动态命名变量不是最好的做法，但我不希望将所有元组放在一个列表中，或者设置成一个redis集（这是必须的）；它似乎效率低下，而且笨重

这是我现在拥有的代码：

with open('personlist.csv','rb') as f:
for line in f:
        row = line.split(',')
        personID = row[0]
        attrb1 = row[1]
        attrb2 = row[2]
        attrb3 = row[3]
        # Need to name tuple here and define as (attrb1, attrb2, attrb3)
        r.lpush('allpersonslist',tuple)

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这个例子需要额外的代码来运行。我假设您使用的是RedisAPI，比如RedisPy。变量

r

是与redis的开放连接

import pickle

with open('personlist.csv', 'rb') as f:
    for line in f:
        row = line.split(',')
        personID = row[0]
        attrb1 = row[1]
        attrb2 = row[2]
        attrb3 = row[3]
        #put the attributes in a tuple
        tuple = (attrb1, attrb2, attrb3)
        #serialize the tuple before adding it to the set
        r.set("person/%d" %personID,pickle.dumps(tuple,-1))

def getPerson(Id):
    return pickle.loads(r.get("person/%d" %Id))    

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您可以调用

getPerson（5）

来返回与ID为5的人相关联的元组。

如果每个人都有max N属性，则存在基于哈希的独立于语言的解决方案。这里列出了3个为个人保存/读取/删除值的命令

HMSET'allpersonshash'personID:0 personID:1

HMGET'allpersonshash'personID:0 personID:1 personID:2。。。人物：N

HDEL'allpersonshash'personID:0 personID:1 personID:2。。。人物：N

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一种相当普遍的方法是将排序集与json blob一起使用，例如：

ZADD userid, '{field1:value1,field2:value2}'

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你能详细谈谈你的问题吗？您只是想在redis中创建一个包含所有人的集合吗？为什么不使用

csv

模块？它将防止您在CSV文件中遇到各种语法问题。是的，使用redis py。理想情况下，我希望元组以personID命名，因此如果我有三个ID:101、102和103，我希望元组名称为101、102和103。并将其添加到redis集合中。这是为了我可以稍后返回并按ID号提取这些元组。我对这一切都有点陌生，所以我不太理解序列化。酸洗是否达到了我上面描述的效果？我根据您在此提供的其他信息更新了示例。您不需要在redis中使用集合或列表，只需设置/获取键即可。您必须使用pickle，因为您需要发送redis字符串。