Python 如何识别所有列中具有20个以上唯一值的列

对于pandas_python中的所有列，只需要分隔具有20个以上唯一值的列（这是一个解决方案）：如果还有更好的方法，请评论：

enter code here
col_with_morethan_20_unique_values_cat=[]
for col in data.columns:
    if data[col].dtype =='O':
        if len(data[col].unique()) >20:
            col_with_morethan_20_unique_values_cat.append(data[col].name)
        else:
            continue

print(col_with_morethan_20_unique_values_cat)
print('total number of columns with more than 20 number of unique value is',len(col_with_morethan_20_unique_values_cat))



 # The o/p will be as:
['CONTRACT NO', 'X2','X3',,,,,,,..]
total number of columns with more than 20 number of unique value is 25

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现在，通过理解列表并给出两个条件，可以获得相同的结果 1). 如果列的数据类型为“O”-对象/类别 2). 而且如果唯一值大于任何计数（这里是20）。 获得了与前一个类似的结果

cols_more_than_20 = [col for col in data.columns if data[col].dtype =='O' and data[col].nunique()  > 20]

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感谢@nag的响应，现在我在if语句中又添加了一个条件，以获得我以前代码的精确副本结果。即，编辑代码以检查用于检查列的数据类型的条件，并且仅当它是分类的（非数字）时才允许继续

cols_more_than_20 = [col for col in data.columns if data[col].dtype =='O' and data[col].nunique()  > 20]