asyncio（python）是如何工作的？

正如在这个问题（第二个答案）中所报告的那样，“

yieldfromcoroutine（）

”就像调用函数一样。我不明白像yield from这样的东西，实际上要等到协同路由完成后才能启用并发和非阻塞操作

例如，在Golang中，您只需使用go关键字进行推理

当您执行以下操作时：

func function1(){
    go function2()
... Some channel communication here
}

理想情况下，两个任务并行启动，并且可以使用通道并发通信

这些任务可以很容易地进行并行（增加进程的数量），其背后的逻辑对我来说更简单

请有人帮我理解这件事

我认为（公平地说，我不是python这方面的专家）答案是协同程序本身并不能真正为您带来神奇的并行性。协同程序是一种表示“在…之前处理此任务，然后暂停”的方式。在它暂停后，流控制可以继续处理其他任务，直到您决定再次启动它

如果您的协同程序最终启动了一些可以异步完成的事情，那么您可以同时执行多个任务——例如，如果您可以在协同程序中启动一个线程，而该线程正在处理一些恰好释放GIL的事情（即IO）。然后，您可以在协同例程中启动线程，然后暂停该执行，并将其委托给其他任务。当你完成了其他任务后，希望你的IO能完成，你可以不必等待IO，继续快乐的生活。我相信这就是asyncio为您所做的

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请注意，如果您正在寻找有关co例程的详细信息，那么值得一看（并发性从幻灯片#75开始）。

“屈服于”提供了一个点，异步IO可以在任务之间主动跳跃，以便阻塞操作不会妨碍其他任务的运行。实际并行性需要使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor，可以使用run_in_executor（）方法在异步IO中运行。